Metodología basada en lógica difusa para el análisis de señales continuas con contenido simbólico

Abstract

Esta investigación trata del diseño de algoritmos capaces de procesar adecuadametne un tipo especial de señales numéricas continuas que denomiaremos señales híbridas, Estas son señales que deben ser interpretadas por un experto,por lo que el diseño de los algoritmos de procesamiento deberá tener en cuenta el proceso de percepción e interpretación de las mismas. Un dominio de apliación típico es el caso de la medicina donde frecuentemente el experto debe fusionar información puramente simbólica con datos numéricos y percepciones relativas a señales representadas de forma gráfica. La investigación realizada sobre estas señales y el diseño de algoritmos para su procesamiento se ha dividido en tres partes. Primero se experimenta la creación de algoritmos de procesamiento específicos que incorporan aspectos de la naturaleza simbólica de las señales. Para ello se procura diseñar tales algorimos emulando algún aspecto importante del proceso perceptivo. En un caso tendremos un banco de filtros borroso donde se intenta hacer patente la capacidad perceptual de procesar de forma independiente diferentes aspectos de la percepción para obtener un resultado final síntesis de los anteriores.Otro algoritmo al que se dedica la mayor parte de la investigación es la máquina de estados borrosa donde se refleja una caracterísica importante de las primeras fases del proceso perceptivo (la transducción sensorial), esto es, su dependencia con el estado interno. En abmos casos se utilizan los sistemas de inferencia borrosos como herramientas fundamentales para lograr estos algoritmos de procesamiento. Tras experimentar con el diseño de estos sistemas se identifican algunos problemas clave. Dos de estos problemas son: la sintonización de los elementos que podríamos denominar de "bajo nivel" en el proceso perceptivo atendiendo a las consecuencias producidas en la salida del sistema de más alto nivel y la simplificaicón de los