Algoritmos genéticos y predicción de la composición de la demanda turística

  1. Montserrat Hernández López
Dirigida por:
  1. Luis Javier López Martín Director/a
  2. José Juan Cáceres Hernández Director

Universidad de defensa: Universidad de La Laguna

Año de defensa: 2002

Tribunal:
  1. Carlos Murillo Fort Presidente/a
  2. Víctor Javier Cano Fernández Secretario
  3. Pedro Gutiérrez Hernández Vocal
  4. Joaquín Alegre Martín Vocal
  5. Manuel Navarro Ibáñez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

En los últimos años se ha relantizado el número de turistas que vistan la isla de Tenerife, lo que puede ser indicativo de la fase de consolidación alcanzada por la demanda turística de este destino, En estos casos, cobra importancia la predicción, no ya del número global de visitantes en las futuras temporadas, sino del vector de características de cada uno de los turistas venideros, para una mejor adecuación entre la oferta y la demanda. Este tipo de predicción no es cubierta por las técnicas econométricas habituales; pero si puede ser afrontada mediante los algoritmos genéticos. Esta investigación no solo plantea este nuevo enfoque predictivo en el uso de los algoritmos genéticos sino también una nueva estrategia en su funcionamiento que permite la incorporación de información cualitativa sobre el contexto en el que aplica.