Consideraciones acerca de la viabilidad de un sensor plenóptico en dispositivos de consumo

  1. Gómez Cárdenes, Óscar
unter der Leitung von:
  1. José Manuel Rodríguez Ramos Doktorvater
  2. José Gil Marichal Hernández Co-Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 01 von November von 2019

Gericht:
  1. Rafael Pérez-Jiménez Präsident/in
  2. Coromoto León Hernández Sekretärin
  3. Genaro Saavedra Vocal
Fachbereiche:
  1. Ingeniería Industrial

Art: Dissertation

Teseo: 607244 DIALNET lock_openRIULL editor

Zusammenfassung

La medida pasiva de distancia a los objetos en una imagen da lugar a intere-santes aplicaciones con capacidad para revolucionar la fotografía. En estatesis se creó y estudió un prototipo de cámara plenóptica para dispositivos móviles. Esta técnica presenta dos inconvenientes: la necesidad de modificar el módulo de cámara y la pérdida de resolución. Por ello, el prototipo fue descartado para utilizar otra técnica: la profundidad a partir del desenfoque. En esta técnica el método de captura consiste en tomar varias imagenes variando la distancia de enfoque. El conjunto de imágenes se denomina focal-stack. Se estudian distintos operadores de desenfoque, que dan una medida de desenfoque por pixel y por plano del focal-stack. Siendo elegido como óptimo el operador de desenfoque curvelet, que es computacionalmente más intensivo que otros operadores pero es capaz de descomponer imagenes naturales utilizando muy pocos coeficientes. Para hacer posible su uso en dispositivos móviles se construye una nueva transformada curvelet basada en la transformada discreta de Radon. La transformada discreta de Radon tiene complejidad linearítmica, no utiliza la transformada de Fourier y usa sólo sumas de enteros. Por último, se analizan distintas versiones de la transformada de Radon con el objetivo de conseguir una transformada aún más rápida y se imple-mentan para ser ejecutadas en dispositivos móviles. Además se presenta una aplicación de la transformada de Radon consis-tente en la detección de códigos de barras con cualquier orientación en una imagen.