Los contrastes de aleatorización en el análisis de datos en los diseños experimentales de caso únicoun estudio de simulación

Resumen

Los diseños experimentales de caso único permiten abordar la comprobación de la eficacia de la intervención con totales garantías de rigor científico en un único sujeto. Sin embargo, por las características de los datos obtenidos (principalmente la posibilidad de autocorrelación), hace poco conveniente su análisis con contrastes convencionales. Ante este problema, se han planteado diversos procedimientos, en una amplia gama que va desde contrastes no paramétricos hasta análisis de series temporales, sin que haya acuerdo absoluto sobre el tipo de análisis que elimine las limitaciones de estos diseños. Uno de los procedimientos de análisis mejor considerados son los contrastes de aleatorización, habiendo una opinión favorable hacia ellos de forma unánime en la literatura. En el presente trabajo se presenta, mediante simulación, el contraste de los datos mediante aleatorización de un diseño AB, manipulando el número de observaciones por serie (10, 20 y 30) y el valor de las autocorrelaciones (0, .2, .4, .6 y .8).