Parsing adverbial complex sentences in ASD-STE100 within ARTEMIS

  1. Martín Díaz, María Auxiliadora 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
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    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Revista:
Complutense Journal of English Studies

ISSN: 2386-3935

Año de publicación: 2019

Número: 27

Páginas: 159-181

Tipo: Artículo

DOI: 10.5209/CJES.61076 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Uno de los principales objetivos del PLN es la simulación de la comprensión del lenguaje natural. Entre las aplicaciones diseñadas para tal fin, ARTEMIS sigue el paradigma de las gramáticas de unificación (Sag, I., Wasow, T. & Bender, E. 2003) y, a diferencia de otros recursos informáticos, se caracteriza por su sólido fundamento teórico. El algoritmo de enlace del modelo lingüístico de la Gramática del Papel y la Referencia (Van Valin & LaPolla 1997 y Van Valin 2005) es central para el proceso de parseado de este sistema basado en la interlengua. Un componente esencial de nuestro parseador es el Entorno de Desarrollo Gramatical (GDE), en donde se almacenan reglas de producción (sintácticas, contruccionales y léxicas) basadas en rasgos, que son vitales para el proceso de generación de la estructura estratificada de la cláusula enriquecida (Periñán-Pascual 2013: 222). Esta, a su vez, permite a ARTEMIS acometer la interpretación de las expresiones del lenguaje natural. De momento, ya se han descrito las reglas sintácticas del sintagma y la oración simple (Cortés-Rodríguez 2016; Cortés-Rodríguez & Mairal-Usón 2016; Díaz-Galán & Fumero-Pérez 2015; Fumero-Pérez & Díaz-Galán 2017; Martín-Díaz 2017 y Martín-Díaz 2018), pero aún quedan por desarrollar las de la oración compleja. El presente trabajo se centra en el diseño de las reglas sintácticas para las adverbiales complejas en el seno de un lenguaje controlado (ASD-STE100), cuya naturaleza restringida nos ha facilitado la tarea de cara al consiguiente proceso de validación de ARTEMIS. 

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Fuente de los datos: Dialnet