Parsing wh-interrogative sentences within ARTEMIS

  1. María Auxiliadora Martín Díaz
Revista:
RAEL: revista electrónica de lingüística aplicada

ISSN: 1885-9089

Año de publicación: 2018

Volumen: 17

Número: 1

Páginas: 78-98

Tipo: Artículo

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Resumen

El fundamento lingüístico de Functional Grammar Knowledge Base (FunGramKB) se inspira en teorías lingüísticas como la Gramática del Papel y la Referencia (RRG) (Van Valin, 2005) y el Modelo Léxico-Construccional (LCM) (Mairal-Usón y Ruiz de Mendoza Ibáñez, 2008). Sus niveles léxico y gramatical permiten al sistema capturar generalizaciones sintáctico-semánticas con las que explicar y predecir fenómenos lingüísticos (Periñán-Pascual y Arcas-Túnez, 2010: 2671). El objetivo de ARTEMIS (Automatically Representing Text Meaning via an Interlingua-Based System) es la simulación de la comprensión del lenguaje natural y para ello utiliza FunGramKB. Este prototipo garantiza el correcto parseado con unas reglas de producción donde la información morfosintáctica pertinente debe codificarse mediante Matrices Atributo Valor (MAVs) que puedan restringir dicho proceso (Periñán-Pascual, 2013a: 223). Partiendo del análisis de Martín-Díaz (2017) para las interrogativas polares, este trabajo propone las reglas y MAVs necesarias para un parseado efectivo de las interrogativas inglesas con formas WH- en ARTEMIS.

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Fuente de los datos: Dialnet