Nuevos abordajes neuroquímicos del líquido cefalorraquídeo orientados a la detección precoz de la enfermedad de alzheimer

  1. Mesa Herrera, Fátima Concepción
Dirigida por:
  1. Mario Lorenzo Díaz González Director
  2. Raquel Marín Cruzado Codirectora

Universidad de defensa: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 27 de octubre de 2020

Tribunal:
  1. José Luis Gómez Ariza Presidente/a
  2. Luis Rafael Galindo Martín Secretario/a
  3. Eduardo Torrealba Fernández Vocal
Departamento:
  1. Ciencias Médicas Básicas

Tipo: Tesis

Teseo: 636653 DIALNET lock_openRIULL editor

Resumen

La enfermedad de Alzheimer (EA), es una de las enfermedades neurodegenerativas más comunes en las personas mayores. Las principales características histopatológicas de la EA incluyen la formación de placas seniles, ovillos neurofibrilares y la pérdida de neuronas. Dado que los procesos patológicos de la EA comienzan décadas antes de los primeros síntomas clínicos, la detección temprana de la enfermedad supone un reto importante dentro del campo de las neurociencias. Con el fin de desarrollar herramientas que permitan un mejor diagnóstico, así como un mejor conocimiento de las alteraciones fisiopatológicas tempranas ligadas a la enfermedad, en esta tesis doctoral se ha evaluado el perfil de 26 variables, entre ellas, elementos químicos, metabolitos y proteínas relacionados con la enfermedad, en el líquido cefalorraquídeo de sujetos sanos, con quejas subjetiva de memoria, con deterioro cognitivo leve y con Enfermedad de Alzheimer. Las variables analizadas mostraron un comportamiento variable dentro de cada grupo de estudio, observándose alteraciones diferenciales en las concentraciones de los mismos entre los diferentes grupos de estudio. Además, se llevó a cabo un abordaje multivariante de las variables analizadas que permitió discriminar a los diferentes grupos de estudio en función de las variables analizadas. Estos hallazgos sugieren que las variables estudiadas contribuyen a generar una firma distintiva durante la progresión de la EA, y su monitorización podría ser útil para la detección de las etapas preclínicas de la enfermedad de Alzheimer.