Análisis y predicción de la demanda de transporte de pasajerosuna aplicación al estudio de dos corredores de transporte en Gran Canaria

  1. Espino Espino, Raquel
Dirigida por:
  1. Juan de Dios Ortúzar Salas Director/a
  2. Concepción Román García Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Fecha de defensa: 28 de junio de 2003

Tribunal:
  1. Sergio Jara-Díaz Presidente/a
  2. Gustavo Nombela Merchán Secretario/a
  3. Rosa Marina González Marrero Vocal
  4. José Carlos Daganzo Vocal
  5. Elisabetta Cherchi Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 98312 DIALNET

Resumen

El transporte de pasajeros en áreas urbanas es un problema importante para nuestra sociedad actual. En los últimos años, se ha demostrado empíricamente que la construcción de infraestructura o la ampliación de las vías existentes no es una solucióna decuada, sino que se debe planificar el transporte de pasajeros otorgando incentivos al uso del transporte público, para intentar paliar los efectos concomitantes que produce la operación del sistema de transporte: congestión, accidentes, contaminación, etc. En Gran Canaria se ha implantado un sistema integrado de tarifa para las tres empresas de transporte de pasajeros que operan en la isla. En esta tesis se pretende modelizar la demanda del transporte de pasajeros en los corredores Arucas-Las Palmas de Gran Canaria y Telde-Las Palmas de Gran Canaria para, por un lado, poder valorar las distintas características de los modos de transporte y por otro, predecir la demanda futura ante este cambio tarifario y otras medidas de política. Para nuestro análisis se han utilizado modelos desagregados de demanda y dos fuentes de información: las preferencias reveladas y las preferencias declaradas. Con los datos de preferencias reveladas obtenemos información sobre las elecciones individuales tanto antes de la integración tarifaria (información ex-ante). Con las preferencias declaradas, la información está referida a lo que los individuos harían ante situaciones hipotéticas, como podría ser una variación de la tarifa actual o la introducción de un nuevo medio de transporte. La ventaja fundamental, que presentan los métodos de estimación con datos mixtos, es que permiten combinar la información sobre elecciones efectivas con datos sobre preferencias eventuales, para predecir la demanda de nuevos servicios de transporte o variaciones del servicio actual, como es nuestro caso.