Environmental Psychology through the study of the journal MACH-PsyecologyApplying Network Analysis to scientific production

  1. Sergi Valera 1
  2. Bernardo Hernández
  3. Juan Ignacio Aragonés 2
  1. 1 Universitat de Barcelona
    info

    Universitat de Barcelona

    Barcelona, España

    ROR https://ror.org/021018s57

  2. 2 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Revista de historia de la psicología

ISSN: 0211-0040 2445-0928

Año de publicación: 2022

Volumen: 43

Número: 4

Páginas: 30-39

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Revista de historia de la psicología

Resumen

El presente estudio explora la producción científica de Psicología Ambiental de la revista MACHPsyecology considerada como una red compleja utilizando la metodología de Análisis de Redes. Más allá del análisis bibliométrico clásico, el Análisis de Redes proporciona un conjunto de estrategias analíticas que pueden conducir a visualizar y describir redes de datos relacionados con la producción de la revista en relación con el mapa temático, las relaciones institucionales y los grupos de coautoría. Los datos incluyen 223 artículos publicados por MACH (de 2000 a 2009) y Psyecology (desde 2010 a 2018). Estos artículos involucran 895 palabras clave, 143 universidades o instituciones y 404 autores. Los resultados obtenidos contribuyen a una comprensión más profunda de la Psicología Ambiental en el ámbito ibérico, y las conexiones con otros contextos geográficos, principalmente latinoamericano y europeo. Además, el Análisis de Redes revelará cuáles son los principales clusters de instituciones y equipos de investigadores que están impulsando el desarrollo de la disciplina en este contexto específico, así como el mapa temático de las contribuciones.

Referencias bibliográficas

  • Álvarez, C., Urbano, D., & Amorós, J.E. (2011). Research Based on The Global Entrepreneurship Monitor Data: An Author Co-Citation Analysis. Proceedings GEM 2011 Research Conference, Universidad del Norte, Cartagena, Colombia. https://www.researchgate.net/publication/254416507_ The_Global_ Entrepreneurship_Monitor_GEM_and_Its_Impact_on_Entrepreneurship_ Research
  • Bechtel, R. B., & Churchman, A. (Eds.). (2002). Handbook of environmental psychology. John Wiley & Sons, Inc.
  • Bemke-Świtilnik, M., Drabek, A., Kamińska, A.M., & Smoliński, A. (2020). Research Collaboration Patterns in Sustainable Mining—A Co-Authorship Analysis of Publications. Sustainability, 12, 4756.
  • Borgatti, S.P., Mehra, A., Brass, D.J., & Labianca, G. (2009). Network Analysis in the Social Science. Science 323, 892. DOI: 10.1126/science.1165821
  • Burman, J.T. (2018). What Is History of Psychology? Network Analysis of Journal Citation Reports, 2009-2015. SAGE Open, 1–17. DOI: 10.1177/2158244018763005
  • Davidson, I.J. (2018). The (Ab)Normal-Social-Personality Catena: Exploring The Journal of Abnormal and Social Psychology During the Interwar Years. History of Psychology, 21(2), 151-171.
  • Flis, I., & van Eck, N. J. (2018). Framing Psychology as a Discipline (1950–1999): A Large-Scale Term Co-Occurrence Analysis of Scientific Literature in Psychology. History of Psychology, 21(4), 334-362.
  • Freeman, L.C. (2000). Social network analysis: Definition and history. In Kazdin, A. (Ed.), Encyclopedia of Psychology, pp. 350-351. New York: Oxford University Press
  • Freeman, L.C. (2004). The Development of Social Network Analysis. A study in the Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press.
  • Fuentes, J.L., Luque, D. & López-Gómez, E. (2012). Bibliometric analysis of Spanish journals of education indexed in Journal Citation Report. Scientific production and controversial elements. Teoría de la Educación, 24(1), 183- 217.
  • González-Alcaide, G.; Castelló-Cogollos, L.; Bolaños-Pizarro, M.; Alonso-Arroyo, A.; Valderrama-Zurián, J.C.; & Aleixandre-Benavent, R. (2010). Veinte años de investigación de la Psicología española en Psicothema (1989-2008) [Twenty years of research of Spanish Psychology in Psicothema (1989-2008)]. Psicothema, 22(1), 41-50.
  • González Alcaide, G., & Gorraiz, J.I. (2018). Assessment of Researchers Through Bibliometric Indicators: The Area of Information and Library Science in Spain as a Case Study (2001–2015). Frontiers in Research Metrics and Analytics, 3(15), doi: 10.3389/frma.2018.00015.
  • Green, Ch.D. (2016). A Digital Future for the History of Psychology? History of Psychology, 19(3), 209-219.
  • Green, Ch.D., & Feinerer, I. (2017). How the Launch of a New Journal in 1904 May Have Changed the Relationship Between Psychology and Philosophy. History of Psychology, 20(1), 72-91.
  • Green, Ch.D., Feinerer, I., & Burman, J.T. (2015). Searching for the Structure of Early American Psychology: Networking Psychological Review, 1909–1923. History of Psychology, 18(2), 196-204.
  • Guifford, R. (2014). Environmental Psychology Matters. Annual Review of Psychology, 65, 541-579.
  • Herrmannova, D., & Knoth, P. (2015) Semantometrics in Coauthorship Networks: Fulltext-based Approach for Analysing Patterns of Research Collaboration. D-Lib Magazine, 21(11/12).
  • Huang, M.-H., & Chang, Y.-W. (2011). A study of interdisciplinarity in information science: using direct citation and co-authorship analysis. Journal of Information Science, 37(4), 369–378. https://doi.org/10.1177/0165551511407141
  • Iñiguez, L., Muñoz-Justicia, J., Peñaranda, M., & Martínez, L. (2006). La psicología social en España: estructuras de comunidades [Social psychology in Spain: community structures]. Redes. Revista Hispana Para El AnáLisis De Redes Sociales, 10(1). doi:https://doi.org/10.5565/rev/redes.78.
  • Lanning, K. (2017). What is the Relationship between “Personality” and “Social” Psychologies? Network, Community, and Whole Text Analyses of the Structure of Contemporary Scholarship. Collabra: Psychology, 3(1), 8. DOI: https://doi.org/10.1525/collabra.70.
  • Martín, A.M., Hess, S., Alonso, I., & Frías-Armenta, M. (2011) Do lay people classify environmental transgressions in the same way as public administrations? PsyEcology, 2(2), 127-140, DOI: 10.1174/217119711795712568.
  • Mrvar, A., Batagelj, V. (2016). Analysis and visualization of large networks with program package Pajek. Complex Adaptative Systems Modelling, 4(6). https://casmodeling.springeropen.com/articles/10.1186/s40294-016-0017-8
  • Milfont, T. L., & Page, E. (2013). A bibliometric review of the first thirty years of the Journal of Environmental Psychology. Psyecology, 4, 195-216.
  • Milfont, T.L., Amirbagheri, K., Hermanns, E., & Merigó, J.M. (2019). Celebrating Half a Century of Environment and Behavior: A Bibliometric Review. Environment and Behavior, 51(5), 469–501.
  • Molina, J.L., Muñoz, J.M., & Domenech, M. (2002). Redes de publicaciones científicas: un análisis de la estructura de coautorías [Scientific publication networks: an analysis of the co-authorship structure]. Redes-Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 3(1). DOI: https://doi.org/10.5565/rev/ redes.29.
  • Palla, G., Derényi, I., Farkas, I.J., & Vicsek, T. (2005). Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society. Nature, 435(7043), 814-818.
  • Palacio, J., & Madariaga, C. (2007). Psicología social aplicada y análisis de redes sociales [Applied social psychology and social network analysis]. In: C. Angarita (Comp.). Psicología Social. Teoría y práctica [Social psychology. Theory and practice] (p. 103). Ediciones Uninorte.
  • Pol, E. (1993). Environmental Psychology in Europe from architectural psychology to green psychology. London: Avebury.
  • Rodríguez Gutiérrez, J. K., Gómez Velasco, N. Y. (2017). Redes de coautoría como herramienta de evaluación de la producción científica de los grupos de investigación. Revista General de Información y Documentación, 27(2), 279-297.
  • T. H. P. Silva, M. M. Moro, A. P. C. Silva, W. Meira and A. H. F. Laender, “Communitybased endogamy as an influence indicator,” IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries, 2014, pp. 67-76, doi: 10.1109/JCDL.2014.6970152.
  • Silva, Th.H.P.; Moro, M.M.; Silva, A.P.C.; Meira Jr., W.; & Laender, A.H.F. (2014). Community-based endogamy as an influence indicator. IEEE/ ACM Joint Conference on Digital Libraries, 2014, pp. 67-76, doi: 10.1109/ JCDL.2014.6970152.
  • van Eck, N.J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84, 523–538. DOI 10.1007/ s11192-009-0146-3
  • Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications (Vol. 8). Cambridge: Cambridge University Press.