Algunos aspectos sobre reconocimiento de patrones

Resumen

INICIALMENTE, SE PLANTEAN DOS PROBLEMAS PARTICULARES, EL DEL RECONOCIMIENTO CONCEPTUAL POR ESTRUCTURAS Y EL DE LA CONSTRUCCION DE PATRONES A PARTIR DE REPRESENTACIONES ESPECTRALES. SE INTRODUCEN DOS NUEVOS METODOS DE ANALISIS CLUSTER ESTRATIFICADO, LOS METODOS CU,V Y CU,0. PARA ESTOS METODOS, DOS CLASES I, J EN EL NIVEL H, VERIFICAN UNA RELACION DE LA FORMA DIAM (D,I J) UH MAX- (X,Y) (H,D). SE DEFINE EL SEGMENTO DETERMINADO POR DOS K-PARTICIPACIONES U SE APLICA LA FRAC-CONVEXIDAD A LOS METODOS DE CLASIFICACION DINAMICOS. SE OBTIENE UN VALOR UMBRAL PARA DISCRIMINAR CIERTOS GRUPOS. DADO UN CONJUNTO S DE VARIABLES, SE PROPONE SELECCIONAR, VI, UN SUBCONJUNTO SIS QUE CARACTERIZA AL GRUPO GI. EN EL METODO DE LOS K-PATRONES MAS PROXIMOS, SE CONSTRUYE UN ALGORITMO PARA OBTENER VALORES ADECUADOS DE KIUI, SEGUN CRITERIO J, Y PARA DETERMINAR UNA DISTANCIA QUE OPTIMIZA UN CRITERIO DE CARACTER LOCAL. FINALMENTE, SE REALIZA UNA CLASIFICACION DE EMPRESAS.