Una aproximación de alto nivel a la resolución de problemas matriciales con almacenamiento en disco

Resumen

Diversos trabajos en el campo de la modelización de aplicaciones científicas, tecnológicas e industriales requieren la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y problemas lineales de mínimos cuadrados densos de gran dimensión, Ante tales necesidades, el objetivo planteado en esta tesis ha sido diseñar, desarrollar y evaluar una colección de rutinas altamente eficientes para resolver sistemas de ecuaciones lineales y problemas lineales de mínimos cuadrados de dimensión elevada (matrices con decenas de miles de filas/columnas) sobre arquitecturas actuales, haciendo uso de técnicas out-of-core. Las técnicas out-of-core extienden la jerarquía de memoria para abarcar el nivel del almacenamiento secundario, haciendo posible la resolución de sistemas de ecuaciones lineales densos de gran dimensión en plataformas con una memoria principal de tamaño reducido. En esta tesis se explotan, además, las características de los procesadores actuales como las arquitecturas multihebra y los procesadores gráficos.