Extracción de parámetros característicos de estratocúmulos marinos a partir de las imágenes nocturnas del sensor NOAA-AVHRR

  1. Juan Carlos Pérez Darias
Supervised by:
  1. Félix Herrera Cabello
  2. Fernando Rosa González

Defence university: Universidad de La Laguna

Year of defence: 2001

Department:
  1. Ingeniería Industrial

Type: Thesis

Teseo: 83040 lock_openOpen access editor

Abstract

Estudio de la extraccion de parametros caracteristicos de estratocumulos marinos a partir de los datos multiespectrales de alta resolución proporcionados por los satelites NOAA. En concreto, se proponen dos métodos operacionales de recuperación de estos parámetros utilizando las imágenes nocturnas de dichos satelites. Estos modelos hacen uso de un modelo sencillo de transferencia radiativa en elcual se supone una capa nubosa plano-paralela situada sobre una superficie oceanica que se comporta como un cuerpo negro, siendo el unico componente atmosferico considerado, el vapor de agua que se encuentra debajo de la capa nubosa. Con este modelo, y usando un codigo de transferencia radiativa denominado DISORT que tiene en cuenta los procesos de absorción, emision y dispersión multiple en el interior de la nube, es posible simular la radiancia que llega a los distintos canales del satelite a partir de una configuracion dada de los parametros nubosos. El primero de los metodos propuestos, extrae el radio efectivo de las gotas y la temperatura de la nuve representativa de una zona de la imagen seleccionada por el usuario buscando, usando metodos numericos de minimizacion, los parametros que mejor se ajusten a las radiancias recibidas por el satelite en las distintas bandas espectrales. El segundo de los procedimientos utiliza un metodo de discretizacion propuesto para el radio efectivo y el espesor optico que permite obtener para cada pixel de la imagen el radio efectivo, el espesor optico y la temperatura de la nube haciendo uso de métodos basados en algoritmos geneticos para la inversión de la ecuación de transferencia radiativa propuesta.