Análisis y síntesis de autómatas probabilistas arbitrarios. Su simulación

  1. Fernando Hernández Guarch
Supervised by:
  1. Roberto Moreno Díaz Director

Defence university: Universidad de La Laguna

Year of defence: 1984

Committee:
  1. Nacere Hayek Calil Chair
  2. José Manuel Méndez Pérez Secretary
  3. Roberto Moreno Díaz Committee member
  4. José Mira Mira Committee member
  5. Francisco Mauricio Domínguez Committee member

Type: Thesis

Teseo: 10160 DIALNET

Abstract

SE PRESENTA EN LA MEMORIA EL PROBLEMA DE LA SINTESIS Y ANALISIS DE LOS AUTOMATASMEDIANTE REDES NEURONALES, EN PRIMER LUGAR SE ESTABLECE EL MARCO METODOLOGICO DONDE DESARROLLAR EL TRABAJO. A CONTINUACION SE REFORMULA EL PROBLEMA DE LA SINTESIS MINIMA DE AUTOMATAS DETERMINISTAS SEGUN LA INTERACCION DE AFERENTES PROPUESTA POR BLUM EXTRAYENDO DE ELLO NUEVAS CONCLUSIONES REFERENTES A LA FIABILIDAD NEURONAL. DESPUES SE SOLUCIONA EL PROBLEMA DE LA SINTESIS MINIMA DE LOS AUTOMATAS PROBABILISTAS INTRODUCIENDO UNA NUEVA CARACTERISTICA NEUXONAL CONSISTENTE EN LA INTERACCION DE EFERENTES. SE FORMALIZA EL MODELO Y SE PRESENTAUN MODELO DICOTOMICO QUE SE EMPLEA PARA JUSTIFICAR MATEMATICAMENTE LA SINTESIS REALIZADA ASI COMO PARA SIMULAR LA FUNCION DE TRANSICION ENTRE ESTADOS DE UN AUTOMATA Y REALIZAR DIVERSOS PROGRAMAS DE APLICACION COMO PUEDEN SER LA GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS DE DISTRIBUCION CUALQUIERA SISTEMAS DE APRENDIZAJE ETC.