Detección y caracterización de sistemas de galaxias redshift intermedio

Resumen

La tesis está dividido en dos partes, si bien muy relacionadas. En la primera parte se desarrolla y aplica un método para detectar sistemas de galaxias en el óptico 0.2< z< 0.6. Para ello se utiliza un algoritmo nuevo, el Voronoi Galaxy Cluster Finder, que identifica sobredensidades de un fondo Poissoniano de objetos. Aplicando este algoritmo en cuatro bandas fotometricas (B, V. R e I) se reducen tanto los efectos de proyección como las posibles detecciones espurias, haciendo la detección en el óptico mucho más eficiente. La fotometría en las banda B, V, R e I permite una buena caracterización de los cúmulos. Valiéndos de este hecho, se analiza el color de los sistemas detectados y las secuencias de galaxias elípticas en los diagramas color-magnitud. Esto permite, en la mayoría de los casos, confirmar las sobredensidades detectadas como entidades gravitatoriamente ligadas, a la vez que determinar sus redshifts. Se aplica este método de detección sobre cuatro áreas de 0.25 grados cuadrados que se superponen parcialmente a dos campos del Postman Distant Cluster Survery (Postman et al., 1996), en las bandas B y R, que se complementan con los catálogos V e I proporcionandos por Marc Postman. La comparación del catálogo de cúmulos candidatos con el de Postman et al., 1996, revela un claro avance respecto al método utilizado por estos autores, que utilizaron en el algoritmo de Filtro Optimo. El método que en la tesis se propone elecciona los cúmulos más eficientemente y estiman un redshft más preciso. La validación del método propuesto viene dada por la observación espectroscópica de varios cúmulos seleccionados. La comparación de los redshifts espectroscópicos y fotométricos confirma los resultados: 1,- Nuestro método de estimación de redshifts proporciona una precisión mayor que 0.1. 2,- Nuestro método de selección incluso es capaz de detectar sistemas de galaxias a z más altos de 0.7.