Evaluation of API ID 32C® and VITEK-2® to identify Candida dubliniensis

  1. Cárdenes-Perera, C.-D. 1
  2. Torres-Lana, A. 12
  3. Alonso-Vargas, R. 3
  4. Moragues-Tosantas, M.-D. 3
  5. Pontón-San Emeterio, J. 3
  6. Quindós-Andrés, G. 3
  7. Arévalo-Morales, M.-P. 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    GRID grid.10041.34

  2. 2 Hospital Universitario de Canarias
    info

    Hospital Universitario de Canarias

    San Cristóbal de La Laguna, España

    GRID grid.411220.4

  3. 3 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    GRID grid.11480.3c

Journal:
Diagnostic Microbiology and Infectious Disease

ISSN: 0732-8893

Year of publication: 2004

Volume: 50

Issue: 3

Pages: 219-221

Type: Article

Export: RIS
DOI: 10.1016/j.diagmicrobio.2004.06.010 PMID: 15541609 SCOPUS: 2-s2.0-8444224609 GOOGLE SCHOLAR
Data source: Scopus