Impact of selection methods on the diversity of many-objective Pareto set approximations

  1. Martí, L. 12
  2. Segredo, E. 34
  3. Śnchez-Pi, N. 5
  4. Hart, E. 3
  1. 1 Universidade Federal Fluminense
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    Universidade Federal Fluminense

    Niterói, Brasil

    ROR https://ror.org/02rjhbb08

  2. 2 TAU Team, CNRS/INRIA/LRI, Universite Paris-Saclay
  3. 3 School of Computing, Edinburgh Napier University
  4. 4 Universidad de La Laguna
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    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

  5. 5 Universidad del Estado del Río de Janeiro
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    Universidad del Estado del Río de Janeiro

    Río de Janeiro, Brasil

    ROR https://ror.org/0198v2949

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Procedia Computer Science

Editorial: Elsevier B.V.

ISSN: 1877-0509

Año de publicación: 2017

Volumen: 112

Páginas: 844-853

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.077 SCOPUS: 2-s2.0-85032369358 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus