El tejido graso del epicardio y el calcio coronario como marcadores de riesgo de eventos cardiovasculares en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica

Resumen

Introducción: La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y las enfermedades cardiovasculares (CV) están consideradas entre las principales causas de muerte en el mundo. Numerosas evidencias en la literatura demuestran la estrecha relación que existe entre la EPOC y la enfermedad CV. En la población general se han descrito nuevos marcadores no invasivos de riesgo CV como el tejido graso del epicardio (TGE) y el calcio coronario (CC). Objetivos y métodos: Valorar si el volumen de TGE y el CC están aumentados en pacientes con EPOC. Además, determinar si el volumen de TGE y el CC permiten predecir el riego de desarrollar eventos CV en pacientes con EPOC y evaluar su capacidad para predecir el desarrollo de eventos CV. Se hizo un análisis retrospectivo de una cohorte prospectivamente reclutada de pacientes fumadores o ex fumadores, con y sin diagnóstico de EPOC. Se registraron los antecedentes personales, la tensión arterial, las pruebas de función respiratoria, el test de la marcha de 6 minutos (TM6M), el grado disnea, el IMC y el índice BODE. Se les realizó una TAC de tórax y se midió el CC y el TGE. Se determinaron los niveles de glucemia, hemoglobina glicosilada, perfil lipídico, PCR, proteínas totales, albúmina, urea y creatinina, además de la microalbuminuria (MAB). El período de seguimiento de los pacientes se expresó en meses. Se registraron como eventos CV el infarto agudo de miocardio (IAM) fatal y no fatal, la angina de pecho, la cardiopatía isquémica que precisó procedimientos quirúrgicos o percutáneos de revascularización cardíaca, los accidentes cerebrovasculares (ACV) no hemorrágico y la cirugía vascular arterial periférica. La causa de muerte se clasificó en respiratoria, cáncer de pulmón, otros cánceres, cardiovascular y otras causas. Las variables categóricas se muestran como porcentajes. Se usó la media y su desviación estándar o la mediana y sus cuartiles según la distribución de las variables. Para determinar qué factores predecían mejor el riesgo de desarrollar un evento CV se usó un análisis de Cox. Los valores del CC se estratificaron en cuartiles y se hizo una comparación de supervivencia por cuartiles mediante un análisis de Kaplan-Meier. Mediante un análisis estadístico c, se comparó el poder predictivo de presentar un evento CV de los índices de riesgo CV no invasivos. Resultados: En el estudio participaron 420 fumadores o exfumadores, 70 sin EPOC y 350 con EPOC. Se emparejó a cada sujeto control con al menos 2 del grupo con EPOC según edad, paquetes-año e IMC. Con estos criterios se pudo emparejar a 70 controles con 171 pacientes con EPOC. Los pacientes con EPOC tenían un mayor volumen de TGE. Aunque los valores de CC fueron más altos, la diferencia no fue significativa. En pacientes con EPOC, tanto el TGE y el CC tienen buena asociación con otros marcadores no invasivos de riesgo CV. La mediana de seguimiento de los pacientes con EPOC fue de 34 meses, periodo en el que fueron registrados 84 eventos CV, de los que 20 (24%) fueron un IAM, 19 (21%) una cardiopatía isquémica/angina de pecho, 28 (34%) una arteriopatía periférica y 18 (21%) un ACV. Además se registraron 12 muertes, de las que 3 (25%) se produjeron por causas cardíacas. El análisis multivariante se realizó con dos modelos. Uno incluyó el índice Framingham, y el otro el índice SCORE. En ambos modelos, el CC tuvo significación estadística. No se encontró significación estadística con el volumen de TGE ni con la MAB. El análisis estadístico c muestra que el área bajo la curva del CC, TM6M y del índice Framingham son superiores al resto de los factores de riesgo evaluados. Conclusiones: En pacientes con EPOC, el volumen de TGE es mayor y tienen más CC aunque las diferencias no fueron estadísticamente significativas. El TGE y el CC están asociados independientemente con importantes factores de riesgo CV. Los índices Framingham y SCORE presentan un poder de predicción de eventos CV bajo. El CC es el mejor predictor de eventos CV.