Sistema integrado para la representación del movimiento de imágenes. Aplicaciones

Resumen

El objetivo de esta tesis es realizar un estudio para el análisis de movimiento humano sin marcadores externos a partir de imágenes grabadas que nos permitan localizar las diversas articulaciones (o puntos relevantes), para hacerles el seguimiento durante el gesto, y así analizar el movimiento de dichas articulaciones (o puntos) y del sujeto en su totalidad, La secuencia de pasos utilizada ha sido la siguiente: 1. Desarrollo de algoritmos de visión que permitan localizar la posición de las articulaciones del sujeto sin marcadores externos. 2. Desarrollo de algoritmos de visión que permitan el seguimiento de las articulaciones detectadas a través del vídeo. 3. Desarrollo de algoritmos de visión que detecten la correspondencia de puntos entre diversas imágenes tomadas por varias cámaras. 4. Implementación de dichos algoritmos aplicados a vídeos deportivos y ver sus resultados. En resumen, se aporta un sistema integrado para la localización, seguimiento y emparejado de las imágenes de las articulaciones obtenidas en la práctica deportiva, sin utilizar marcadores externos y con una velocidad próxima al tiempo real. El sistema proporciona una base sólida para atacar la definición y especificación de nuevos sistemas integrados para aplicaciones deportivas que incluyan procesos de mayor sofisticación y complejidad.