Modelos de regresión definidos a trozos con riesgos proporcionales y doble censura

Resumen

El propósito del presente artículo es describir la aplicación de los modelos de regresión con riesgos proporcionales al análisis de datos de supervivencia doblemente censurados, con covariables o factores de riesgo, mediante la modelización paramétrica de la tasa de fallo base en términos de distribuciones definidas a trozos. Presentamos las ecuaciones de verosimilitd y procedimientos de inferencia asociados. Asimismo, obtenemos una estimación consistente de la matriz de covarianza asintótica del estimador máximo-verosímil del parametro desconocido. En particular, consideramos el ajuste de las distribuciones exponencial, Weibull y de valor extremo generalizada a trozos. Puede esperarse que los modelos definidos a trozos de esta clase describirán adecuadamente muchos de los procesos de supervivencia con riesgos proporcionales que incluyan una serie de puntos en los cuales se alteren las condiciones imperantes. Además, modificamos algunos métodos para evaluar la influencia de los factores de riesgo y varias técnicas gráficas estándar para comprobar los supuestos del modelo para datos no censurados de tal forma que admita la censura doble.