Análisis acústico de la vozmedidas temporales, espectrales y cepstrales en la voz normal con el Praat en una muestra de hablantes de español

  1. Jonathan Delgado Hernández
  2. Nieves María León Gómez
  3. Alejandra Jiménez Ruiz
  4. Laura Izquierdo Arteaga
Revista:
Revista de Investigación en Logopedia

ISSN: 2174-5218

Año de publicación: 2017

Volumen: 7

Número: 2

Páginas: 108-127

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Revista de Investigación en Logopedia

Resumen

El análisis acústico es una herramienta que proporciona información objetiva sobre la voz. En los últimos años, medidas del espectro medio a largo plazo (LTAS) y cepstrales, como la prominencia del pico cepstral suavizado (CPPs), han complementado a las medidas utilizadas tradicionalmente, demostrando en multitud de estudios una alta correlación con el grado de severidad de la disfonía. El objetivo de este trabajo descriptivo fue calcular, en el Praat, los valores de normalidad de medidas temporales, espectrales y cepstrales en una muestra de 50 hablantes de español (25 hombres y 25 mujeres) atendiendo a los principales factores que influyen en su fiabilidad como el tipo micrófono, el nivel de ruido ambiental, el programa de análisis y los parámetros acústicos utilizados. Se realizaron dos muestras de voz para cada sujeto: 1) una /a/ sostenida con la que se calcularon la CPPs y los parámetros de la frecuencia fundamental (F0), de ruido y de perturbación de la frecuencia y de la amplitud, y 2) una muestra de habla conectada donde se calcularon la CPPs y las pendientes del LTAS. Los resultados del análisis con la vocal sostenida muestran diferencias significativas en función del sexo en la F0, el jitter absoluto y en todos los parámetros de la perturbación de la amplitud y del ruido. En habla conectada se observan diferencias significativas entre hombres y mujeres en la pendiente espectral obtenida a partir de la línea de tendencia a través del LTAS y en la CPPs.

Referencias bibliográficas

  • Awan S. N., y Roy N. (2006). Toward the development of an objective index of dysphonia severity: a four-factor acoustic model. Clinical Linguistics and Phonetics, 20, 35–49.
  • Baken, R. J., y Orlikoff, R. F. (2000). Clinical Measurement of Speech and Voice, 2ª ed. San Diego: Singular Publishing Group.
  • Balasubramanium, R. K., Bhat, J. S., Fahim, S. 3 rd , y Raju, R. 3 rd . (2011). Cepstral analysis of voice in unilateral adductor vocal fold palsy. Journal of Voice, 25, 326–329.
  • Barsties, B., y De Bodt, M. (2015). Assessment of voice quality: current state-of-theart. Auris Nasus Larynx, 42, 183-188.
  • Barsties, B., y Maryn, Y. (2016). External validation of the Acoustic Voice Quality Index version 03.01 with extended representativity. Annals of Otology, Rhinology & Laryngology, 125, 571-583.
  • Boersma P., y Weenink D. (2015). Praat: doing phonetics by computer [Computer program]. Version 5.4.22 http://www.praat.org/. Consultado el 6 de Febrero de 2017.
  • Brinca, L. F., Batista, A. P. F., Tavares, A. I., Gonçalves, I. C., y Moreno, M. L. (2014). Use of cepstral analyses for differentiating normal from dysphonic voices: A comparative study of connected speech versus sustained vowel in European Portuguese female speakers. Journal of Voice, 28, 282-286.
  • Cobeta, I., y Núñez, F. (2013). Análisis de la señal acústica. En I. Cobeta, F. Núñez y S. Fernández (Eds.). Patología de la voz (pp. 188-198). Barcelona: Marge Médica Books.
  • de Krom, G. (1993). A cepstrum-based technique for determining a harmonics-tonoise ratio in speech signals. Journal of Speech and Hearing Research, 36, 254–266.
  • Dejonckere, P. H. (1998). Cepstral voice analysis: link with perception and stroboscopy. Revue LaryngologieOtologieRhinologie (Bord), 119, 245–246.
  • Dejonckere, P., y Wieneke, G. (1996). Cepstra of normal and pathological voices: correlation with acoustic, aerodynamic and perceptual data. En M. J. Ball y M.
  • Duckworth (Eds.). Advances in Clinical Phonetics Vol. 6. (pp. 217-226). Amsterdam: John Benjamins.
  • Dejonkere, P. H. (1983). Recognition of hoarseness by means of LTAS. International Journal of Rehabilitation Research, 6, 343-345.
  • Delgado-Hernández, J., León-Gómez, N., Izquierdo-Arteaga, L., y Llanos-Fumero, Y. (2017). Análisis cepstral de la voz normal y patológica en adultos españoles. Medida de la Prominencia del Pico Cepstral Suavizado en vocales sostenidas versus habla conectada. Acta Otorrinolaringológica Española. Doi: 10.1016/j.otorri.2017.05.006.
  • Deliyski, D. D., Evans, M. K., y Shaw, H. S. (2005). Influence of data acquisition environment on accuracy of acoustic voice quality measurements. Journal of Voice, 19, 176–186.
  • Deliyski, D. D., Shaw, H. S., Evans, M. K., y Vesselinow, R. (2006). Regression tree approach to studying factors influencing acoustic voice analysis. Folia Phoniatrica et Logopaedica, 58, 274-288.
  • Deliyski, D. D., Shaw, H. S., y Evans, M. K. (2005). Adverse effects of environmental noise on acoustic voice quality measurements. Journal of Voice, 19, 15-28.
  • Eadie, T. L., y Baylor, C. R. (2006). The effect of perceptual training on inexperienced listeners judgments of dysphonic voice. Journal of Voice, 20, 527–544.
  • Elisei, N. G. (2012). Análisis acústico de la voz normal y patológica utilizando dos sistemas diferentes: ANAGRAF y PRAAT. Interdisciplinaria, 29, 271-286.
  • Ferrer, C. A., De Bodt, M., Maryn, Y., Van de Heyning, P., y Hernández-Díaz, M. E. (2007). Properties of the cepstral peak prominence and its usefulness in vocal quality measurements. En C. Manfredi (Ed.). Models and analysis of vocal emissions for biomedical applications: 5th international workshop (pp. 93-96). Florencia: Firenze University Press.
  • Heman-Ackah, Y. D., Michael, D. D., Baroody, M. M., Ostrowski, R., Hillenbrand, J., Heuer, R. J., … y Staloff, R. T. (2003). Cepstral peak prominence: a more reliable measure of dysphonia. Annals of Otology, Rhinology and Laryngology, 112, 324– 333.
  • Heman-Ackah, Y. D., Michael, D. D., y Goding G. S. Jr. (2002). The relationship between cepstral peak prominence and selected parameters of dysphonia. Journal of Voice, 16, 20–27.
  • Heman-Ackah, Y. D., Sataloff, R. T., Laureyns, G., Lurie, D., Michael, D. D., Heuer, R., … y Lyons, K. (2014). Quantifying the cepstral peak prominence, a measure of dysphonia. Journal of Voice, 28, 783-788.
  • Hillenbrand, J., Cleveland, R. A., y Erickson, R. (1994). Acoustic correlates of breathy vocal quality. Journal of Speech and Hearing Research, 37, 769–778.
  • Hillenbrand, J., y Houde, R. A. (1996). Acoustic correlates of breathy vocal quality: dysphonic voices and continuous speech. Journal of Speech and Hearing Research, 39, 311–321.
  • Hochmuth, S., Brand, T., Zokoll, M. A., Castro, F. Z., Wardenga, N., y Kollmeier, B. (2012). A Spanish matrix sentence test for assessing speech reception thresholds in noise. International Journal of Audiology, 51, 536-544.
  • Ingrisano, D. R., Perry, C. K., y Jepson, K. R. (1998). Environmental noise: a threat to automatic voice analysis. American Journal of Speech-Language Pathology, 7, 91– 96.
  • Kaplan, H. M. (1971). Anatomy and physiology of speech (2 nd ed.). Nueva York: Mcgraw-hill book company.
  • Klatt, D. H., y Klatt, L. C. (1975). Analysis, synthesis, and perception on voice quality variations among female and male talkers. Journal of the Acoustical Society of America, 87, 820-857
  • Lowell, S. Y., Colton, R. H., Kelley, R. T., y Hahn, Y. C. (2011). Spectral and cepstralbased measures during continuous speech: capacity to distinguish dysphonia and consistency within a speaker. Journal of Voice, 25, 223-232.
  • Maryn, Y., Corthals, P., De Bodt, M., Van Cauwenberge, P., y Deliyski, D. (2009). Perturbation measures of voice: a comparative study between MultiDimensional Voice Program and Praat. Folia Phoniatrica et Logopaedica, 61, 217-226.
  • Maryn, Y., Roy, N., De Bodt, M., Van Cauwenberge, P., y Corthals, P. (2009). Acoustic measurement of overall voice quality: a meta-analysis. Journal of the Acoustical Society of America, 126, 2619–2634.
  • Maryn, Y., y Weenink, D. (2015). Objective dysphonia measures in the program Praat: smoothed cepstral peak prominence and acoustic voice quality index. Journal of Voice, 29, 35-43.
  • Moers, C., Möbius, B., Rosanowski, F., Nöth, E., Eysholdt, U., y Haderlein, T. (2012). Vowel-and text-based cepstral analysis of chronic hoarseness. Journal of Voice, 26, 416-424.
  • Núñez-Batalla, F. (2008). Función fonatoria. Tratado de otorrinolaringología y cirugía de cabeza y cuello, 2ª ed. (pp. 2503-2518). En C. Suárez, C., L. M. Gil-Carcedo, J. Marco, J. E. Medina, P. Ortega y J. Trinidad (Eds.). Madrid: Ed. Médica Panamericana.
  • Núñez-Batalla, F., Corte-Santos, P., Señaris-González, B., Rodríguez-Prado, N., y SuárezNieto, C. (2004). Evaluación espectral cuantitativa de la hipofunción vocal. Acta Otorrinolaringológica Española, 55, 327-333.
  • Núñez-Batalla, F., González-Márquez, R., Peláez-González, M. B., González-Laborda, I., Fernández-Fernández, M., y Morato-Galán, M. (2014). Acoustic voice analysis using the Praat program: comparative study with the Dr. Speech program. Acta Otorrinolaringológica española, 65, 170-176.
  • Oğuz, H., Kiliç, M. A., y Şafak, M. A. (2011). Comparison of results in two acoustic analysis programs: Praat and MDVP. Turkish Journal of Medical Sciences, 41, 835- 841.
  • Sauder, C., Bretl, M. y Eadie, T. (2017). Predicting Voice disorder status from smoothed measures of cepstral peak prominence using Praat and Analysis of Dysphonia in Speech and Voice (ADSV). Journal of Voice, 31, 557-566.
  • Titze, I. R., y Winholtz, W. S. (1993). Effects of microphone type and placement on voice perturbation measurements. Journal of Speech and Hearing Research, 36, 1177–1190.
  • Wolfe, V. I., Martin, D. P., y Palmer, C. I. (2000). Perception of dysphonic voice quality by naive listeners. Journal of Speech, Language and Hearing Research, 43, 697–705.
  • Wolfe, V., y Martin, D. (1997). Acoustic correlates of dysphonia: type and severity. Journal of Communication Disorders, 30, 403–415.
Fuente de los datos: Dialnet