Personalidad y Malestar PsicológicoAplicación de un Modelo de Redes Neuronales
ISSN: 1135-3848
Año de publicación: 2016
Volumen: 1
Número: 41
Páginas: 28-38
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Revista iberoamericana de diagnóstico y evaluación psicológica
Resumen
La selección de variables usando redes neuronales artificiales es una técnica no-lineal que permite la simplificación de un campo de estudio. El objetivo de este trabajo ha sido demostrar la utilidad de dicha metodología para reducir la complejidad en la investigación sobre síntomas psicopatológicos. Se seleccionó una muestra de 81 estudiantes que completaron una batería de pruebas de personalidad que incluía rasgos de personalidad, afecto, motivación, expectativas y trastornosde personalidad. Se crearon 4 redes diferentes que utilizaban las características de personalidad como predictoras de la sintomatología asociada al malestar percibido: somatizaciones, ansiedad, depresión y disfunción social. Los resultados muestran la efi cacia de la técnica para detectar un conjunto específico de predictores de diferente naturaleza para cada grupo sintomático.