Aplicación de modelos digitales a la determinación del valor de vistas al mar en las áreas turísticas de litoral

  1. Temes Cordovez, Rafael 1
  2. Simancas Cruz, Moisés 2
  3. Peñarrubia Zaragoza, María Pilar 3
  4. García Amaya, Alicia 1
  1. 1 Universitat Politècnica de València
  2. 2 Universidad de La Laguna
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    Universidad de La Laguna

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  3. 3 Universitat de València
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Revista:
Cuadernos de geografía

ISSN: 0210-086X

Año de publicación: 2019

Número: 103

Páginas: 7-24

Tipo: Artículo

DOI: 10.7203/CGUV.103.15560 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

El uso masivo de datos geográficos requiere de información cartográfica. Los modelos digitales derivados del procesado de datos LIDAR (Light Detection and Ranging) se plantean como fuentes de información, entre otros campos, en el análisis del paisaje urbano. Así, su aplicación permite la valoración de las líneas de horizonte de un observador situado en un entorno urbano. Esta es una cuestión especialmente relevante en las áreas turísticas de litoral, donde, por ejemplo, las tarifas son distintas entre habitaciones de un hotel con o sin vistas al mar. El objetivo de este trabajo es analizar las debilidades de los métodos de captura automatizada de datos para la valoración de las líneas de horizonte de un observador situado en un entorno turístico urbano, en concreto, el de Puerto de la Cruz (Tenerife, Canarias). El método de análisis es la comparación entre el Modelo Digital de Superficie (MDS) obtenido a partir de archivos .LAZ de 2x2 km de extensión (densidad de 0,5 puntos /m2), procedentes del Instituto Geográfico Nacional (IGN) y el Modelo Digital del Terreno (MDT) en combinación con los volúmenes de la edificación a partir de la información proveniente de la Sede Electrónica del Catastro (SEC). Los resultados obtenidos inicialmente nos demuestran que, a la hora de realizar un análisis de visibilidad preciso, logramos mejores resultados con los archivos LIDAR que con la combinación entre un MDS y la volumetría edificada del Catastro. También se constata la existencia de algunos errores de clasificación de puntos en los archivos LIDAR que obligan a utilizar un método intermedio para mejorar los resultados.

Referencias bibliográficas

  • Antón Clavé, S. (1998) “La urbanización turística. De la conquista del viaje a la reestructuración de la ciudad turística”, Documents d’Anàlisi Geogràfi ca, núm. 32, 17-43.
  • Arranz Justel, José Juan; Ormeño Villajos, Santiago y Vicent García, Juan Manuel (2012). Algoritmo para la clasificación de nubes de puntos LiDAR en entornos urbanos: discriminación entre vegetación y edificaciones. En: "I Congreso Iberoamericano de Geomática y Ciencias de la Tierra. X Topcart 2012", 16/10/2012 - 19/10/2012, Madrid.
  • Bishop, I.D., Wherrett, J.R., Miller D.R., 2000. Using image depth variables as predictors of visual quality. Environment and Planning B: Planning and Design, 27(6), 865-875.
  • Buhalis, D. y Matloka, J. (2013). «Technology-enabled Tourism Destination Management and Marketing». En: Costa, C.; Panyik, E. y Buhalis, D. (eds.). Trends in European tourism planning and organisation. Buffalo, NY: Channel View Publications, 339-350.
  • Cavailhès, J., Brossard, T., Foltête, J.C., Hilal, M., Joly, D., Tourneux, F.P., Tritz, C., Wavresky, P., 2009. GISbased hedonic pricing of landscape. Environmental and Resource Economics, 44(4), 571-590.
  • Danese, M.; Nolè, G. y Murgante, B. (2009): “Visual impact assessment in urban planning”, Environ Earth Sci, vol. 176, pp. 133 - 146, 2009.
  • Danese, M.; Nolè, G. y Murgante, B. (2011): “Identifying viewshed: new approaches to visual impact assessment”, Studies in computational intelligence, vol. 348, pp. 73 - 89, 2011.
  • De Aranzabal, I., Schmitz, M. F. y Pineda, F. D. (2009): “Integrating landscape analysis and planning: A multi-scale approach for oriented management of tourist recreation”, Enviromental Management , nº 44 (5), pp. 938-951
  • Dirección General del Instituto Geográfico Nacional (2016). Especificaciones Técnicas para el contrato de suministro de una base de datos especializada de nubes de puntos LiDAR de la Comunidad Autónoma de Canarias
  • Dos Santos Pires, P. (2011): “Marco teórico-metodológico de los estudios de paisaje. Perspectivas de aplicación en la planificación del turismo”, Estudios y Perspectivas en Turismo , nº 20, pp. 522-541.
  • Estornell, J., Ruiz, L. (2018). Generación de MDE Y MDS en una zona de vegetación arbórea y arbustiva mediante datos Lidar e imágenes de Satélite Quickbird.
  • García Sanjuán, L. 2006. Análisis de pautas de visibilidad en la distribución de monumentos megalíticos de Sierra Morena Occidental. En: La aplicación de los SIG en la Arqueología del Paisaje. Alicante, editado por Grau Mira, pp. 122-157. España.
  • Gupta, V. Mythili, G. y Hedge D.S. (2009) “Deriving Implicit Prices for Urban Environment Amenities from Mumbai Housing Prices: A Revealed Preference Approach”, en European Consosrtium for Landscape Economics y Universidad de Viena BOKU (org.) Conferencia Internacional en Economías del Paisaje. Viena. 248-255.
  • Hamilton, S.E., Morgan, A., 2010. Integrating LiDAR, GIS and hedonic price modeling to measure amenity values in urban beach residential property markets.Computers, Environment and Urban Systems, 34(2), 133-141.
  • Ivars Baidal, J.; Javier Solsona Monzonís, J.; David Giner Sánchez, D. (2016): “Gestión turística y tecnologías de la información y la comunicación (TIC): El nuevo enfoque de los destinos inteligentes”. Documents d’Anàlisi Geogràfica, vol. 62/2 327-346.
  • Jordan Frances, V. (2015). Aplicación de datos LiDAR del sistema aéreo en la actualización catastral urbana. http://hdl.handle.net/10251/55006.
  • Legget, C. y BockstaeL, N.E. (1999) “Evidence of the Effects of Water Quality of Residencial Land Prices”, Journal of Environmental Economics and Management, núm. 39, 21-144
  • Llobera, M. 2003. Extending GIS-based visual analysis: the concept of visualscape. En: International Journal of Geographical Information Science, 17: 25-48.
  • More, T.A., Stevens, T. y Allen, P.G (1988): “Valuation of urban parks”, Landscape and Urban Planning, núm. 15, 139-152.
  • Otero, I.; Varela, E.; Mancebo, S. y Ezquerra, A. (2009): “El análisis de visibilidad en la evaluación de impacto ambiental de nuevas construcciones”, Inf Constr, vol. 61, nº 515, pp. 67 - 75, 2009.
  • Pellicer, I., Estornell, J., Martí, J. (2014): Aplicación de datos LiDAR aéreo para el cálculo de cuencas visuales. Revista de Teledetección, 41, 9-18.
  • Peñarrubia Zaragoza, M. P. (2018): Los datos estadísticos públicos y su uso en el conocimiento del comportamiento de los turistas en destinos inteligentes. Universitat de València. Tesis doctoral inédita.
  • Riggs, P.D., Dean, D.J., 2007. An Investigation into the Causes of Errors and Inconsistencies in Predicted Viewsheds. Transactions in GIS, 11(2), 175-196.
  • Sander, H.A. y Manson, S.M., 2007. Heights and locations of artificial structures in viewshed calculation: how close is close enough. Landscape and Urban Planning 82(4), 257-270.
  • Santos-Pavón, E.; Alfonso Fernández-Tabales, A.; Olga Muñoz-Yules, O. (2016): La incorporación del paisaje a la planificación turística. Análisis de la estrategia de turismo sostenible de Andalucía”, Cuadernos de Turismo, nº 37, pp. 175-202.
  • Schultz, T. y Waltert, F. (2009) “How local landscape resources affect property prices: Evidence from an hedonic pricing model”, en European Consosrtium for Landscape Economics y Universidad de Viena BOKU (org.) Conferencia Internacional en Economías del Paisaje. Viena. 314-327.
  • Temes Cordovez, RR. (2008). Las fuentes catastrales y la identificación de las transformaciones en los tejidos urbanos. http://hdl.handle.net/10251/11114
  • Torres Bernier, E. y Navarrro Jurado, E. (2007) “La congestión urbanística como factor reductor de la calidad turística y de vida en los destinos maduros”, Estudios Turísticos, núm. 172-173, 193-199.
  • Vera, F.; López Palomeque, F.; Marchena, M. y Antón, S. (2011): Análisis territorial del turismo y planificación de destinos turísticos. Editorial Tirant Lo Blanch, Valencia.
  • Villar Lama, A. (2013): “La mercantilización del paisaje litoral del mediterráneo andaluz: El caso paradigmático de la Costa del Sol y los campos de golf”. Revista de Estudios Regionales, nº 96, pp. 215-242.
  • Virgós, L. y Olivares, JM. (2006) Catastro 3D en Internet.
Fuente de los datos: Dialnet