Protocolos para la seguridad de la información en ehealthcriptografía en entornos mHeath

  1. Rivero García, Alexandra
Dirigée par:
  1. Candelaria Hernández Goya Directrice
  2. Pino Caballero Gil Directrice

Université de défendre: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 15 octobre 2020

Jury:
  1. Petrovic Slobodan President
  2. Cándido Caballero Gil Secrétaire
  3. Alexis Quesada Arencibia Rapporteur
Département:
  1. Ingeniería Informática y de Sistemas

Type: Thèses

Teseo: 636864 DIALNET lock_openRIULL editor

Résumé

El avance de la tecnología ha traído consigo la evolución de herramientas en diversos ámbitos, entre ellos destaca el de la medicina. La medicina actual posee unas herramientas que hace 30 años eran impensables, lo que hace que su funcionamiento sea completamente diferente. Gracias a esta fusión de medicina y tecnología encontramos en nuestro día a día nuevos términos, como eHealth o mHealth, que hacen referencia a esta simbiosis, en la que se benefician tanto los usuarios, como todas las áreas que trabajan en la protección y actuación de la salud y seguridad de las mismas. En esta tesis doctoral se ha trabajado en varias líneas con el objetivo de mejorar la seguridad de la información en varios sistemas mHealth intentando que las soluciones propuestas sean extrapolables a otros entornos. En primer lugar se propone una herramienta destinada al diagnóstico, tratamiento y monitorización de niños con trastorno de déficit de atención que se apoya en un sistema experto y usa cifrado basado en identidad para la protección de la información de los pacientes. En segundo lugar, se incluye una solución centrada en aportar mejoras en dos de los problemas fundamentales de la seguridad de la información de los datos médicos: la gestión segura de la información de los pacientes y la identificación de los mismos dentro del entorno hospitalario. La solución planteada para el problema de identificación se basa en la utilización de pulseras NFC que almacenan un identificador asociado al paciente y que es generado a través de una función HMAC. En el tercer trabajo se analiza de nuevo el problema de identificación de las personas pero esta vez en entornos de emergencia en los que no se cuenta con redes de comunicaciones estables. Además se propone un sistema de clasificación de víctimas en dichos entornos cuyo objetivo es mejorar la gestión de recursos sanitarios en estos escenarios. Como cuarta aportación se presenta un sistema de mejora de la trazabilidad y de la gestión de pequeñas emergencias y eventos cotidianos basada en el uso de blockchain. Para terminar con las aportaciones de esta tesis, se presenta un esquema criptográfico que mejora los esquemas actuales de seguridad utilizados para dispositivos del entorno sanitario que poseen poca capacidad computacional. La finalidad general perseguida en esta tesis es aportar mejoras al uso de la medicina actual a través de sistemas mHealth en los que se presta especial atención a la seguridad de la información. Concretamente se incluyen medidas para la protección de la integridad de los datos, identificación de personas, autenticación y no repudio de la información. La realización de esta tesis doctoral ha contando con financiación del Gobierno de Canarias a través de una beca predoctoral FPI.