Encoder-Decoder LSTM for predicting household electricity consumption using public data

  1. Aguilar, R.M. 1
  2. Hamilton, A. 1
  3. Cabrera, P. 2
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

  2. 2 Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
    info

    Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

    Las Palmas de Gran Canaria, España

    ROR https://ror.org/01teme464

Actas:
Abstracts of the 10th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation. Logroño, La Rioja, Spain, July 1-5, 2019
  1. Emilio Jiménez (ed. lit.)
  2. Juan Ignacio Latorre (ed. lit.)

ISBN: 9783901608926

Año de publicación: 2019

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.11128/AREP.58 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Objetivos de desarrollo sostenible