Método automatizado para el realce de imágenes de linfoma folicular

  1. José Luis Sánchez de la Rosa 1
  2. Silvia Alayón Miranda 1
  3. José F. Sigut Saavedra 1
  4. Rosa María Aguilar Chinea 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Actas:
Jornadas de Automática (28ª.2007.Huelva)

Editorial: Comité Español de Automática CEA-IFAC

ISBN: 978-84-690-7497-8

Año de publicación: 2007

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Uno de los problemas en histología es la detecciónde linfomas foliculares. Para ello es necesario que elespecialista informe de la existencia de folículos enla muestra examinada a través del microscopio yalmacenada en una imagen digital.El propósito de este trabajo es el desarrollo de unsistema automatizado para el realce de la imagenque permita distinguir los folículos en dichasimágenes.Los dos primeros pasos lógicos son la corrección deiluminación y un filtrado paso bajo para atenuar elcarácter granular de la imagen y mejorar lavisibilidad de las estructuras presentes en la misma.Además, se lleva a cabo un suavizado de la imagenbasado en una estimación de la energía local paraagrupar regiones que se encuentran muyfragmentadas y aumentar el contraste entre lasregiones con distinta densidad de núcleos. En el casode estas imágenes se trata de detectar la existenciade estructuras de tipo folicular sobre un fondo, quese realza mediante una clusterización.

Referencias bibliográficas

  • A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, and T. G. Stockham, Jr. (1968), "Non-Linear Filtering of Multiplied and Convolved Signals," Proc. IEEE, vol. 56, pp. 1264-1291, 1968.
  • C. R. Giardina and E. R. Dougherty,, (1988) Morphological Methods in Image and SignalProcessing. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice–Hall.
  • H. J. A. M. Heijmans, (1994), Morphological Image Operators. Boston: Academic Press.
  • Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, and Lucajs J. Van Vliet, (1998), "Image Processing Fundamentals," in The Digital Signal Processing Handbook, V. K. Madisetti and D. B. Williams, Eds. Boca Raton, Florida: CRC Press in cooperation with IEEE Press, pp. 51.1 – 51.81.
  • Ian T. Young, Jan J. Gerbrands and Lucajs J. Van Vliet, (1995), Fundamentals of Image processing, Vol. ISBN 90-75691-01-7. 1995, Delft: PH Publications.
  • J. T.Tou, R. C. Gonzalez, (1974), Pattern Recognition Principles, Addisson-Wesley, Reading, MA, 1974