Evaluación de métodos de segmentación de propósito general sobre imágenes de fondo de ojo

  1. O. Núñez 1
  2. F. Fumero 1
  3. J. Sigut 1
  4. S. Alayón 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Konferenzberichte:
Jornadas de Automática (34ª.2013.Terrasa)
  1. Ramon Sarrate Estruch (ed. lit.)
  2. Joseba Quevedo Casín (ed. lit.)

Verlag: Comité Español de Automática CEA-IFAC ; Universitat Politécnica de Catalunya

ISBN: 978 84 616 5063 7

Datum der Publikation: 2013

Seiten: 131-139

Art: Konferenz-Beitrag

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Zusammenfassung

La segmentación de las imágenes de fondo de ojo,también llamadas retinografías, resulta de granimportancia para el diagnóstico automático deenfermedades que afectan a la retina tales como elglaucoma. Existen gran cantidad de métodos desegmentación ad-hoc específicos para este tipo deimágenes y para las distintas regiones de interés adetectar. Al tratarse de técnicas ad-hoc, hay quediseñarlas específicamente para cada problema yson difícilmente reutilizables. Una alternativa a estaestrategia podría ser la utilización de métodos desegmentación de propósito general que han sido yaextensamente probados con bastante éxito sobreimágenes de escenas naturales. La aplicación deestos métodos en el ámbito médico es todavía escasa.El objetivo principal de este trabajo es demostrar, através de una evaluación exhaustiva, que es posibleobtener buenos resultados aplicando también estastécnicas a retinografías, habitualmente más ruidosasy con menos contraste que las imágenes naturales.Para ello se han considerado algunos de losalgoritmos de segmentación más citados y que estánconsiderados como del estado del arte en numerosasaplicaciones.

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