Detección de errores de medicación en pacientes polimedicados

  1. Silvia González Munguía
Supervised by:
  1. Esther Sánchez Sánchez Director
  2. Matias A. Llabres Martinez Director

Defence university: Universidad de La Laguna

Year of defence: 2020

Committee:
  1. José Bruno Fariña Espinosa Chair
  2. Eva Delgado Silveira Secretary
  3. Matilde Merino Sanjuán Committee member

Type: Thesis

Teseo: 624233 DIALNET lock_openRIULL editor

Abstract

Los pacientes con edad avanzada presentan mayor susceptibilidad para sufrir errores de medicación y por tanto , necesitan una atención especial en sus tratamientos. Se entiende por error de medicación cualquier incidente prevenible que pueda causar daño al paciente o dé lugar a una utilización inapropiada de los medicamentos. Los errores de prescripción se encuentran dentro de los errores de medicación, una prescripción es inapropiada cuando el riesgo de sufrir efectos adversos es superior al beneficio clínico, sobre todo cuando hay evidencia de alternativas más seguras y eficaces. Se han propuesto diferentes herramientas para mejorar la prescripción a los pacientes, entre ellas se encuentran los criterios STOPP/START (Screening Tool of Older Person's Prescriptions – Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment) Nuestra hipótesis es que es verosímil atribuir los errores de prescripción en pacientes de 65 años o más edad, a variables que pueden ser identificadas con la información disponible en la receta electrónica del Sistema Canario de la Salud. Los objetivos de la tesis han sido: 1. Desarrollar un algoritmo para el análisis de la información disponible en la receta electrónica y su implementación en RStudio®. 2. Aplicar el método desarrollado al análisis de las prescripciones para: a) Detectar infracciones de los criterios STOPP en las prescripciones realizadas. b) Identificar las variables o factores asociados a la infracción de los criterios STOPP. c) Determinar la prevalencia de pacientes polimedicados e hiperpolimedicados. d) Identificar prescripciones que puedan suponer un aumento del riesgo de caídas en pacientes mayores de 65 años. Se ha utilizado el RStudio® como programa para el desarrollo del método de análisis. Las fuentes para este trabajo han sido las dispensaciones de receta electrónica de dos farmacias de diferentes zonas farmacéuticas de Canarias; el Nomenclator de la AEMPS (base de datos de medicamentos diseñada para aportar información útil y completa sobre todos los medicamentos autorizados y comercializados), y por último, los criterios STOPP/START. El método de análisis que hemos desarrollado consta de las siguientes etapas fundamentales: 1. Adecuación de las fuentes utilizadas para la correcta incorporación en el RStudio®. 2. Incorporación de la tabla de las dispensaciones al RStudio®. 3. Integración de los criterios STOPP en la tabla de las dispensaciones para la generación de una única fuente de consulta. Al realizar una revisión de los criterios se puso de manifiesto el gran número de criterios STOPP que tenían como protagonista un grupo de fármacos y una patología. Por ello, tuvimos que llevar a cabo una clasificación de los criterios según familias, para posteriormente tratar el grupo de fármacos de distintas formas en el método de análisis. Los resultados obtenidos en nuestro estudio nos permiten concluir: El método de análisis desarrollado en RStudio® permite analizar el tratamiento farmacológico de un gran número de pacientes con diferentes características e identificar aquellos en riesgo de sufrir alguna prescripción potencialmente inapropiada según los criterios STOPP/START. Se propone una clasificación de los criterios STOPP en tres familias para desarrollar el algoritmo de detección de las prescripciones potencialmente inapropiadas en RStudio®: a. Familia 1: criterios STOPP que permiten detectar prescripciones potencialmente inapropiadas debidas a la combinación inadecuada de fármacos, o a la ausencia de un fármaco necesario para prevenir el efecto adverso de otro o para contribuir a su efecto terapéutico. b. Familia 2: criterios STOPP que se infringen debido a la inclusión de un fármaco que debería ser omitido de forma absoluta o condicional. c. Familia 3: criterios STOPP donde se recomienda la no utilización de un grupo de fármacos debido a una patología existente. Para cada uno de los criterios STOPP de la Familia 1 se analizó la influencia de las variables edad, sexo, polimedicación, número de médicos que tratan a un mismo paciente y duración del tratamiento, sobre el riesgo de sufrir una prescripción potencialmente inapropiada. La polimedicación es el factor de riesgo más común que afecta a las prescripciones potencialmente inapropiadas para la mayoría de los criterios. Alguno de los criterios STOPP de la familia 1 se infringen aproximadamente en un tercio de los pacientes con edad igual o superior a 65 años. El criterio STOPP con mayor número de infracciones es el criterio L2, uso de opioides pautados (no a demanda) sin asociar laxantes. La polimedicación está presente en el 41 % de los planes de tratamiento que corresponden a los pacientes con edad igual o superior a 65 años. Aproximadamente el 50% de los pacientes con edad igual o mayor de 65 años tienen prescritos fármacos que aumentan el riesgo de caídas y el 65% de ellos están polimedicados. Las benzodiazepinas y los opioides son los grupos farmacológicos con mayor número de dispensaciones y de pacientes. Además, en uno de cada cuatro pacientes de este grupo de edad la duración del tratamiento con benzodiazepinas excede las 4 semanas establecidas como duración máxima. Esta infracción se produce mayoritariamente en mujeres.