Sistema inteligente para la monitorización y seguimiento de la diabetes basado en un modelo de reglas

  1. Medina Moreira, Jose Jacinto
Dirigida por:
  1. Rafael Valencia García Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Murcia

Fecha de defensa: 27 de mayo de 2020

Tribunal:
  1. Juan Miguel Gómez-Berbís Presidente/a
  2. Francisco García Sánchez Secretario/a
  3. Dagoberto Castellanos Nieves Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

Sistema inteligente para la monitorización y seguimiento de la diabetes basado en un modelo de reglas Objetivos de la tesis Desarrollar una plataforma global inteligente y colaborativa para la mejora de los procesos de prevención, monitorización, diagnóstico y tratamiento en la auto-gestión de la salud en enfermedades como la diabetes. Para conseguirlo se definieron las siguientes tareas específicas: " Obtención de un modelo basado en reglas para la representación del conocimiento del dominio de la diabetes. " Obtención de un sistema para la monitorización de distintos parámetros vitales, físicos y mentales. " Obtención de un sistema para la recomendación específica al paciente basado en tecnologías del conocimiento. " Obtención de un sistema para el seguimiento de tratamientos y recomendaciones de salud. " Obtención de una plataforma integral móvil para la prevención, monitorización y tratamiento de enfermedades basada en la autogestión de la salud. Metodología La metodología utilizada en este trabajo básicamente se compone de 3 fases: la primera fase consta del estudio del estado del arte, la segunda fase comprende el diseño de la aplicación inteligente para el monitoreo y seguimiento de la diabetes basada en un modelo de reglas, y la tercera fase consiste en la validación de la propuesta. " Estudio del estado del arte: Análisis de los conceptos y terminología de las tecnologías de la información en el ámbito de la salud. Estudio de arquitecturas existentes de los sistemas inteligentes para la autogestión de la salud para el tratamiento de la diabetes. Adicionalmente se presenta un análisis de las principales aplicaciones móviles para la autogestión de la salud. " Diseño de la aplicación inteligente para la monitorización y seguimiento de la diabetes basada en un modelo de reglas: Se diseñó una aplicación web y móvil utilizando reglas de inferencia basadas en el conocimiento. Los expertos ayudaron a determinar las especificaciones, reglas y recomendaciones que engloba el tratamiento y control de la diabetes. " Validación de la propuesta: Con la intervención de pacientes y expertos en el dominio de la diabetes, se procedió a realizar pruebas constantes del sistema de autogestión en función de los principales indicadores de salud tales como niveles de glucemia, presión arterial, sobrepeso, entre otros. Se evaluó la evolución del paciente antes y después del uso de la aplicación de autogestión y finalmente se evalúo la adaptabilidad de pacientes y médicos en el uso de la herramienta. Conclusiones El presente trabajo de tesis doctoral presenta una propuesta de un sistema de ayuda a la decisión basado en reglas en el dominio del control, y seguimiento de la diabetes mellitus. Sin embargo, indirectamente involucra otras enfermedades tales como la presión arterial y obesidad. El sistema presenta como características principales la portabilidad para un sin número de dispositivos de hardware, la facilidad de uso para los pacientes, la confiabilidad en los resultados presentados y recomendable en el uso del tratamiento de la diabetes. La plataforma presentada ofrece soluciones efectivas para el control, diagnóstico y prevención de pacientes con diabetes mellitus. A continuación, se mencionan las principales aportaciones de esta tesis: " Se obtuvo un modelo basado en reglas para la representación del conocimiento del dominio de la diabetes. " Se obtuvo un sistema para la monitorización de distintos parámetros vitales, físicos y mentales. " Se consiguió un sistema para la recomendación específica al paciente basado en tecnologías del conocimiento. " Se obtuvo un sistema para el seguimiento de tratamientos y recomendaciones de salud. " Se consiguió una plataforma integral móvil para la prevención, monitorización y tratamiento de enfermedades basada en la autogestión de la salud.