Predicción de comportamientos estacionales en datos semanales agrarios

  1. Gloria Martín Rodríguez 1
  2. José Juan Cáceres Hernández 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Libro:
Economía Agroalimentaria, medio ambiente y medio rural: nuevos enfoques, nuevos desafíos
  1. Manuel Sánchez Pérez (coord.)

Editorial: Editorial Universidad de Almería (edual) ; Universidad de Almería

Año de publicación: 2010

Congreso: Congreso de Economía Agraria (7. 2010. Almería)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En este trabajo se propone un modelo de las variaciones estacionales presentes en datos semanales agrarios, usualmente caracterizados por cambios frecuentes tanto en la longitud del periodo estacional en el que se completa la variación estacional como en la magnitud de los efectos estacionales. Dichos efectos estacionales se definen como funciones de la fracción de la longitud del periodo estacional completada hasta la estación a la que pertenece el dato. De este modo, el patrón estacional puede ser modelado a través de splines cambiantes. Y la identificación de la dinámica de cambio de dichos patrones permite su incorporación en la propia especificación de la spline y utilizarla para obtener una predicción del comportamiento estacional condicionada a la longitud de la fluctuación estacional predicha. Esta metodología se aplica a una serie de exportaciones de tomate canario a Europa.