NLC a la carta mediante Inteligencia Artificial
- Martínez Borrajo, R 1
- Díaz Rodríguez, P 1
- Landin, M 1
- 1 Departamento de Farmacología, Farmacia y Tecnología Farmacéutica, Facultad de Farmacia, Universidade de Santiago de Compostela
ISSN: 2660-6356
Año de publicación: 2021
Título del ejemplar: XV CONGRESO DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE FARMACIA INDUSTRIA Y GALÉNICA
Volumen: 2
Número: 2
Páginas: 49-51
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: RESCIFAR Revista Española de Ciencias Farmacéuticas
Resumen
La obtención de NLCs (Nano Lipid Carriers) optimizados resulta extraordinariamente compleja debido al importante número de variables implicadas en la síntesis de estas nanopartículas. Sin embargo, el uso de técnicas computacionales modernas permite el modelado de los procesos de formulación y el establecimiento de patrones generales o predicciones complejas con conjuntos relativamente reducidos de datos experimentales. El uso de tecnologías de inteligencia artificial, como las redes neuronales artificiales (ANN) combinadas con otras como la lógica difusa o los algoritmos genéticos (GA) generan herramientas híbridas que permiten modelizar procesos complejos y, en último término, optimizar sistemas farmacéuticos sin necesidad de poseer profundos conocimientos matemáticos. En este trabajo se pretende utilizar la metodología combinada de ANN y GA para desarrollar NLC cargadas con indometacina a la carta, que cumplan con especificaciones concretas respecto a tamaño, índice de polidispersión (PdI), potencial zeta (ZP), eficiencia de encapsulación (EE) y carga del fármaco (DL).