Tratamiento y factores predictivos de la respuesta de la hepatitis cronica por virus c con interferon alfa

Resumen

Objetivos: 1.-conocer la respuesta al interferon (ifn) alfa en los pacientes en pacientes con hepatitis cronica por virus c (vhc) de nuestro medio (gran canaria). 2.-identificar los factores predictivos de respuesta. 3.-comprobar la pauta terapeutica mas eficaz. Material y metodos: en la unidad monografica de hepatitis cronica viral (gran canaria) se estudiaron de forma prospectiva 176 pacientes con hepatitis cronica por vhc tratados con ifn alfa (3-6 mui 3 veces por semana), que incluian dos grupos segun la duracion del tratamiento (grupo i correspondia a 6 meses y grupo ii a 12 meses). En todos ellos se elaboro un protocolo detallado consistente en datos epidemiologicos, clinicos, analiticos e histologicos, y se hizo un seguimiento de 6 meses tras la suspension del ifn. Resultados: el 44.9% de los pacientes del grupo ii y el 9.3% del grupo i normalizaron las transaminasas al finalizar el tratamiento. El 21.5%de los pacientes del grupo ii tuvo una respuesta completa sostenida, hecho que no ocurrio en ningun caso del grupo i (p<0.001). Al comparar ambos grupos, se observo que los sujetos del grupo i presentaban una mayor edad (p<0.05) y una mayor severidad en las lesiones hepaticas en la histologia (p<0.001). Mas de la mitad de los pacientes presentaron efectos secundarios. En el analisis univariable, los siguientes factores se relacionaron de forma significativa con una respuesta completa: la edad inferior a 50 años, unas cifras plasmaticas bajas de fosfatasa alcalina, ggt y ferritina, y elevadas de c3, la ausencia de hepatitis cronica activa severa y cirrosis, y la normalizacion de la alt durante los primeros meses de tratamiento. En el analisis multivarible, los factores con valor predictivo de respuesta completa al ifn fueron la normalizacion de la alt a los 3 meses de iniciado el tratamiento, el menor grado de daño hepatico en la histologia y unas cifras bajas de fosfatasa alcalina. Los factores predictiv