Detection of Anomalies in the Call Flow of an Emergency Management Center
ISSN: 2367-3389, 2367-3370
ISBN: 9783031213328
Datum der Publikation: 2023
Ausgabe: 594 LNNS
Seiten: 971-976
Art: Konferenz-Beitrag
ISSN: 2367-3389, 2367-3370
ISBN: 9783031213328
Datum der Publikation: 2023
Ausgabe: 594 LNNS
Seiten: 971-976
Art: Konferenz-Beitrag