Optimización de parámetros de formulación de nanopartículas híbridas para terapia génica

  1. GONZÁLEZ-GARCÍA, Daniel 1
  2. BRIFFAULT, Erik 1
  3. DÍAZ-RODRÍGUEZ, Patricia 1
  4. DELGADO, Araceli 1
  5. Évora, Carmen 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Buch:
XVI Congreso SEFIG ( 16. 2023. Madrid): Libro de comunicaciones
  1. María Rosario Aberturas Ramos (ed. lit.)
  2. Antonio Aguilar Ros (ed. lit.)
  3. Juan Aparicio Blanco (ed. lit.)
  4. Daniel Arranz Paraíso (ed. lit.)
  5. Emilia María Barcia Hernández (ed. lit.)
  6. Luis Alberto del Rio Álvarez (coord.)
  7. Ana María Fernández Carballido (ed. lit.)
  8. Ana Isabel Fraguas Sánchez (ed. lit.)
  9. Cristina Martin Sabroso (ed. lit.)
  10. Jesús Molpeceres García del Pozo (ed. lit.)
  11. María Consuelo Montejo Rubio (ed. lit.)
  12. María Ángeles Peña Fernández (ed. lit.)
  13. Sofia Negro Álvarez (ed. lit.)
  14. Nuria Salazar Sánchez (ed. lit.)
  15. Carlos Torrado Salmerón (ed. lit.)
  16. Ana Isabel Torres Suárez (ed. lit.)
  17. Carmen Trives Lombardero (ed. lit.)

Verlag: Sociedad Española de Farmacia Industrial y Galénica

Datum der Publikation: 2023

Seiten: 175-176

Kongress: Congreso SEFIG (16. 2023. Madrid)

Art: Konferenz-Beitrag

DIALNET GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Dialnet