Propiedades psicométricas del cuestionario de adicción a las redes sociales (ARS) a población universitaria

  1. Arminda Suárez-Perdomo
  2. Yaritza Garcés-Delgado
  3. Edgar García-Álvarez
  4. Zuleica Ruiz-Alfonso
Revista:
Revista española de pedagogía

ISSN: 0034-9461,  2174-0909

Año de publicación: 2023

Volumen: 81

Número: 285

Tipo: Artículo

DOI: 10.22550/REP81-2-2023-06 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Las conductas adictivas hacia las redes sociales en jóvenes han sido ampliamente estudiadas y relacionadas con múltiples factores. Entre las escalas diseñadas para su medición, la versión de 24 ítems del cuestionario de adicción a redes sociales (ARS) es una de las más utilizadas. En este estudio, se analizaron las propiedades psicométricas de la versión española adaptada al alumnado universitario. Se exploró la validez del contenido y del constructo de la escala a través del modelo de Rasch y un análisis factorial confirmatorio. Se analizó específicamente la estructura de categorización de datos, la dimensionalidad del constructo, el ajuste del modelo, la fiabilidad de los sujetos e ítems, la estructura del Mapa de Wright y el funcionamiento diferencial del ítem. Participaron 1809 estudiantes de 24 universidades españolas. Los resultados indican que la ARS presenta buena fiabilidad, dimensionalidad y un buen ajuste del modelo, sin embargo, se aprecian elementos de mejora principalmente en la escala Likert propuesta, en la elaboración de nuevos ítems que midan los extremos de la adicción a las redes sociales y en la redacción de un ítem. Con respecto al análisis factorial confirmatorio, se obtuvieron tres factores que coinciden con el constructo original. Con las mejoras que se han observado a través de la validación se podría utilizar el cuestionario con garantías de medición del constructo en estudiantado universitario. El instrumento cubre un vacío importante en la identificación de conductas adictivas en el uso de las redes sociales, que podría propiciar una posterior intervención con el alumnado universitario.

Referencias bibliográficas

  • American Psychiatric Association (2008). DSm-iv-tr -Bre­viario: criterios diagnósticos. Elsevier España. https://books.google.es/books/about/DSM_IV_TR.html?hl=es&id=vA3NmKjhFAsC&redir_esc=y
  • Andreassen, C. S. (2015). Online social network site addiction: A comprehensive review [Adicción a sitios de redes sociales en línea: una revisión ex­haustiva]. Current Addiction Reports, 2 (2), 175- 184. https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9
  • Andreassen, C. S., Torsheim, T. y Pallesen, S. (2014). Predictors of use of social network sites at work-a specific type of cyberloafing [Predictores del uso de sitios de redes sociales en el trabajo: un tipo específico de ciberhacinamiento]. Jour­nal of Computer-Mediated Communication, 19 (4), 906-921. https://doi.org/10.1111/jcc4.12085
  • Andrich, D. (1988). Rasch models for measurement: SAGE publications [Modelos Rasch para la me­dición: publicaciones SAGE]. Sage Publications.
  • Arquero, J. L. y Romero-Frías, E. (2013). Using social network sites in higher education: An experience in business studies [Uso de las redes sociales en la enseñanza superior: una experiencia en estudios empresariales]. Innovations in Education and Teaching International, 50 (3), 238-249. https://doi.org/10.1080/14703297.2012.760772
  • Austin-McCain, M. (2017). An examination of the association of social media use with the satis­faction with daily routines and healthy lifes­tyle habits for undergraduate and graduate students [Un examen de la asociación del uso de los medios sociales con la satisfacción con las rutinas diarias y los hábitos de vida saludables para estudiantes universitarios y de posgrado]. The Open Journal of Occupational Therapy, 5 (4), 6. https://doi.org/10.15453/2168-6408.1327
  • Azizi, S. M., Soroush, A. y Khatony, A. (2019). The relationship between social networking ad­diction and academic performance in Iranian students of medical sciences: a cross-sectional study [La relación entre la adicción a las redes sociales y el rendimiento académico en estu­diantes iraníes de ciencias médicas: un estudio transversal]. BMC psychology, 7 (1), 1-8. ht­tps://doi.org/10.1186/s40359-019-0305-0
  • Azpilicueta, A. E., Cupani, M., Ghío, B., Morán, V.E. y Garrido, S. J. (2019). Adaptación mediante el modelo de Rasch de tres medidas para estimar la decisión e indecisión de carrera y la ansiedad de­cisional. Perspectivas en Psicología, 16 (1), 26-37. http://rpsico.mdp.edu.ar/handle/123456789/1108
  • Baker, D. A. y Algorta, G. P. (2016). The relations­hip between online social networking and de­pression: A systematic review of quantitative studies [La relación entre las redes sociales en línea y la depresión: una revisión sistemática de estudios cuantitativos]. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (11), 638- 648. https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0206
  • Balakrishnan, V. y Shamim, A. (2013). Malaysian Facebookers: Motives and addictive behaviours unraveled [Facebookeros malayos: motivos y conductas adictivas al descubierto]. Computers in Human Behavior, 29 (4), 1342-1349. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.01.010
  • Banjanin, N., Banjanin, N., Dimitrijevic, I. y Pantic, I. (2015). Relationship between internet use and de­pression: Focus on physiological mood oscillations, social networking and online addictive behavior [Relación entre el uso de Internet y la depresión: enfoque en las oscilaciones fisiológicas del estado de ánimo, las redes sociales y el comportamiento adic­tivo en línea]. Computers in Human Behavior, 43, 308-312. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.013
  • Bond, T. G. y Fox, C. M. (2012). Why measurement is fundamental. Applying the Rasch Model: Fun­damental Measurement in the Human Sciences [Por qué la medición es fundamental. Aplicación del modelo de Rasch: la medición fundamental en las ciencias humanas]. Routledge.
  • Buglass, S. L., Binder, J. F., Betts, L. R. y Underwood, J. D. (2017). Motivators of online vulnerability: The impact of social network site use and FOMO [Motivadores de la vulnerabilidad en línea: el im­pacto del uso de sitios de redes sociales y FOMO]. Computers in Human Behavior, 66, 248-255. ht­tps://doi.org/10.1016/j.chb.2016.09.055
  • Busalim, A. H., Masrom, M. y Zakaria, W. N. B. W. (2019). The impact of Facebook addiction and self-esteem on students’ academic performance: A multi-group analysis [El impacto de la adic­ción a Facebook y la autoestima en el rendimien­to académico de los estudiantes: un análisis mul­tigrupo]. Computers & Education, 142, 103651. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103651
  • Çam, E. y Isbulan, O. (2012). A new addiction for teacher candidates: Social networks [Una nue­va adicción para los candidatos a profesores: las redes sociales]. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET, 11 (3), 14-19. https://www.learntechlib.org/p/55773/
  • Cao, X., Masood, A., Luqman, A. y Ali, A. (2018). Ex­cessive use of mobile social networking sites and poor academic performance: Antecedents and consequences from stressor-strain-outcome pers­pective [Uso excesivo de redes sociales móviles y bajo rendimiento académico: antecedentes y con­secuencias desde la perspectiva estresor-estrés-re­sultado]. Computers in Human Behavior, 85, 163- 174. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.023
  • Charlton, J. P. y Danforth, I. D. (2007). Distingui­shing addiction and high engagement in the context of online game playing [Distinción en­tre adicción y alto compromiso en el contexto de los juegos en línea]. Computers in human behavior, 23 (3), 1531-1548. https://doi.or­g/10.1016/j.chb.2005.07.002
  • Escurra, M. y Salas, E. (2014). Construcción y vali­dación del cuestionario de adicción a redes so­ciales (ARS). Liberabit. Revista de Psicología, 20 (1), 73-91. http://www.scielo.org.pe/pdf/liber/v20n1/a07v20n1.pdf
  • Fioravanti, G., Dèttore, D. y Casale, S. (2012). Ado­lescent Internet addiction: Testing the asso­ciation between self-esteem, the perception of Internet attributes, and preference for online social interactions [Adicción de los adolescen­tes a Internet: comprobación de la asociación entre la autoestima, la percepción de los atribu­tos de Internet y la preferencia por las interac­ciones sociales en línea]. Cyberpsychology, Be­havior, and Social Networking, 15 (6), 318-323. https://doi.org/10.1089/cyber.2011.0358
  • Fossum, I. N., Nordnes, L. T., Storemark, S. S., Bjor­vatn, B. y Pallesen, S. (2014). The association be­tween use of electronic media in bed before going to sleep and insomnia symptoms, daytime sleepi­ness, morningness, and chronotype [La asociación entre el uso de medios electrónicos en la cama antes de ir a dormir y los síntomas de insomnio, somnolencia diurna, matutinidad y cronotipo]. Be­havioral Sleep Medicine, 12 (5), 343-357. https://doi.org/10.1080/15402002.2013.819468
  • García-Álvarez, E. (2015). Relaciones y capacidades interorganizativas: un enfoque de Supply Chain Management (SCM) en red [Tesis doctoral, Uni­versidad de La Laguna]. RIULL Repositorio Insti­tucional. http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/2398
  • Gómez, M., Roses, S. y Farias, P. (2012). El uso académico de las redes sociales en universita­rios. Comunicar, 38 (19), 131-138. https://doi.org/10.3916/C38-2012-03-04
  • Jacobsen, W. C. y Forste, R. (2011). The wired ge­neration: Academic and social outcomes of elec­tronic media use among university students [La generación conectada: resultados académicos y sociales del uso de medios electrónicos entre es­tudiantes universitarios]. Cyberpsychology, Be­havior, and Social Networking, 14 (5), 275-280. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0135
  • Kong, Q., Lai-Ku, K. Y., Deng, L. y Yan-Au, A. C. (2021). Motivación y percepción de los univer­sitarios de Hong Kong sobre noticias en las redes sociales. Comunicar, 29 (67). https://doi.org/10.3916/C67-2021-03
  • Kuss, D. J. y Griffiths, M. D. (2017). Social networ­king sites and addiction: Ten lessons learned [Redes sociales y adicción: diez lecciones apren­didas]. International journal of environmental research and public health, 14 (3), 311. https://doi.org/10.3390/ijerph14030311
  • Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protec­ción de Datos Personales y garantía de los dere­chos digitales. Boletín Oficial del Estado, 294. https://www.boe.es/eli/es/lo/2018/12/05/3/con
  • Linacre, J. M. (2002). Optimizing rating scale cate­gory effectiveness [Optimizar la eficacia de la categoría de la escala de valoración]. Journal of Applied Measurement, 3 (1), 85-106.
  • Linacre, J. M. (2009). A user’s guide to Wins­teps-ministep: Rasch-model computer pro­grams. Program manual 3.68. 0. IL [Guía del usuario de Winsteps-ministep: Programas in­formáticos del modelo Rasch. Manual del pro­grama 3.68. 0. IL]. https://ia800607.us.archive. org/23/items/B-001-003-730/winsteps.pdf Linacre, J. M. (2015). A user’s guide to winsteps ministep: Rasch-model computer programs. https://www.researchgate.net/publication/238169941_A_User''s_Guide_to_Winsteps_ Rasch-Model_Computer_Program
  • Linacre, J. M. (2018). A user’s guide to Winsteps 3.70. 0: Rasch-model computer programs. Winsteps. https://www.winsteps.com/manuals.htm
  • Liu, C. y Ma, J. (2020). Social media addiction and burnout: The mediating roles of envy and social media use anxiety [Adicción a las redes sociales y burnout: los papeles mediadores de la envidia y la ansiedad por el uso de los medios sociales]. Current Psychology, 39 (6), 1883-1891. https://doi.org/10.1007/s12144-018-9998-0
  • Mushtaq, A. J. y Benraghda, A. (2018). The effects of social media on the undergraduate students’ academic performances [Efectos de las redes sociales en el rendimiento académico de los es­tudiantes universitarios]. Library Philosophy and Practice, 4 (1). https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/1779/
  • O’Keeffe, G. S. y Clarke-Pearson, K. (2011). The im­pact of social media on children, adolescents, and families [El impacto de las redes sociales en ni­ños, adolescentes y familias]. Pediatrics, 127 (4), 800-804. https://doi.org/10.1542/peds.2011-0054
  • Oreja-Rodríguez, J. R. (2015). Mediciones, posicio­namientos y diagnósticos competitivos. Funda­ción FYDE-CajaCanarias.
  • Pertegal-Vega, M. Á., Oliva-Delgado, A. y Rodrí­guez-Meirinhos, A. (2019). Revisión sistemática del panorama de la investigación sobre redes sociales: taxonomía sobre experiencias de uso. Comunicar, 27 (60), 81-91. https://doi.org/10.3916/C60-2019-08
  • Rasch, G. (1980). Probabilistic models for intelli­gence and attainment tests (expanded edition). University of Chicago Press.
  • Seabrook, E. M., Kern, M. L. y Rickard, N. S. (2016). Social networking sites, depression, and anxiety: A systematic review [Redes socia­les, depresión y ansiedad: una revisión sistemá­tica]. JMIR mental health, 3 (4), e5842. https://doi.org/10.2196/mental.5842
  • Sekaran, U. (2000). Research methods for business: A skill-building approach [Métodos de investi­gación para la empresa: un enfoque de desarro­llo de habilidades]. John Wiley & Sons.
  • Suárez-Perdomo, A., Ruiz-Alfonso, Z. y Garcés-Delga­do, Y. (2022). Profiles of undergraduates’ networ­ks addiction: Difference in academic procrastina­tion and performance [Perfiles de adicción a las redes de los estudiantes universitarios: diferen­cias en la procrastinación y el rendimiento aca­démicos]. Computers & Education, 181, 104459. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104459
  • Turel, O. y Serenko, A. (2012). The benefits and dan­gers of enjoyment with social networking websites [Beneficios y peligros de disfrutar con las redes so­ciales]. European Journal of Information Systems, 21 (5), 512-528. https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1
  • Wilson, K., Fornasier, S. y White, K. M. (2010). Psychological predictors of young adults’ use of social networking sites [Predictores psicológi­cos del uso de las redes sociales por parte de los adultos jóvenes]. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13 (2), 173-177. https:// doi.org/10.1089/cyber.2009.0094
  • Winsteps (s. f.). Winsteps. https://www.winsteps. com/winsteps.htm
  • Wolniczak, I., Cáceres-DelAguila, J. A., Palma-Ardiles, G., Arroyo, K. J., Solís-Visscher, R., Paredes-Yauri, S., Mego-Aquije, K. y Bernabe-Ortiz, A. (2013). As­sociation between Facebook dependence and poor sleep quality: a study in a sample of undergradua­te students in Peru [Asociación entre la dependen­cia de Facebook y la mala calidad del sueño: un estudio en una muestra de estudiantes universita­rios en Perú]. PloS One, 8 (3), e59087. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0059087
  • Wright, B. D. (2002). Number of person or item strata: (4*Separation + 1)/3 [Número de es­tratos de personas o artículos: (4*Separación + 1)/3]. Rasch Measurement Transactions, 16, 888. https://www.rasch.org/rmt/rmt163f.htm
  • Wright, B. D. y Stone, M. H. (2003). Five steps to science: Observing, scoring, measuring, analyzing, and applying [Cinco pasos hacia la ciencia: observar, puntuar, medir, analizar y apli­car]. Rasch Measurement Transactions, 17 (1), 912-913. https://www.rasch.org/rmt/rmt171j.htm
  • Xanidis, N. y Brignell, C. M. (2016). The association between the use of social network sites, sleep quality and cognitive function during the day [La asociación entre el uso de sitios de redes sociales, la calidad del sueño y la función cognitiva durante el día]. Computers in Human Behavior, 55, 121- 126. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004
  • Zamora Araya, J. A., Smith Castro, V., Montero Rojas, E. y Moreira Mora, T. E. (2018). Advantages of the Rasch Model for analysis and interpretation of at­titudes : The case of the benevolent sexism subsca­ le [Ventajas del modelo Rasch para el análisis y la interpretación de actitudes: el caso de la subescala de sexismo benévolo]. Revista Evaluar, 18 (3). ht­tps://doi.org/10.35670/1667-4545.v18.n3.22201
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