Interpretable surrogate models to approximate the predictions of convolutional neural networks in glaucoma diagnosis

  1. Sigut, J.
  2. Fumero, F.
  3. Arnay, R.
  4. Estévez, J.
  5. Díaz-Alemán, T.
Revista:
Machine Learning: Science and Technology

ISSN: 2632-2153

Año de publicación: 2023

Volumen: 4

Número: 4

Tipo: Artículo

DOI: 10.1088/2632-2153/AD0798 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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