Evaluación de índices de vegetación para identificar combustibles forestales

Resumen

Se evaluó la capacidad de diferentes índices de vegetación, derivados de las bandas espectrales de un sensor de muy alta resolución espacial, para ayudar a clasificar tipos de combustibles forestales. Se usó una imagen WorldView-2 de una zona forestal del norte de Tenerife (Islas Canarias), cuasi simultánea en el tiempo con una campaña de campo donde se identificaron siete tipos de combustibles presentes en el área de estudio en 83 parcelas. Se calcularon 110 índices de vegetación para los píxeles de la imagen delimitados por esas parcelas y se correlacionaron con los tipos presentes. Se realizó un análisis de separabilidad espectral mediante la distancia de Jeffries-Matusita y la Divergencia Transformada. Se encontró que los tipos arbustivos (vegetación con altura entre 0,6-2,0 y 2,0-4,0 metros) no pudieron ser diferenciados entre sí con ninguno de los índices calculados. El índice espectral que mejor comportamiento presentó fue el Soil and Atmospherically Resistant Vegetation Index (SARVI2), válido para discriminar las herbáceas del resto de combustibles arbustivos.