Filtro óptimo para imágenes naturales, aplicación al sistema visual

Resumen

En esta tesis tratamos de predecir la estructura de los campos receptivos de células simples en V1 (corteza visual primaria) a partir de las propiedades estadísticas de las imágenes naturales. Para ello, actualizaremos el modelo que consigue extraer las componente independientes (de Turiel et al.) mediante un filtro óptimo (por ser capaz de extraer estas componentes independientes) obtenido después de imponer una serie de simetrías existentes en la estadística de las imágenes naturales para un colectivo de imágenes dado. Este modelo, partiendo de una clasificación de imágenes naturales, lo aplicaremos a subcolectivos de imágenes para obtener unas características visuales -o patrones simples que tienen en común las imágenes: bordes, barras...- asociadas a las distintas clases que has resultado del estudio taxonómico. Estos patrones tendrán a su vez unos filtros óptimos que podremos comprobar con los campos receptivos de células simples en V1.