Modelo de inteligencia de datos para el estudio de destinos turísticos inteligentes

Resumo

La presente tesis doctoral consta de dos capítulos que abordan el estudio de los Destinos Inteligentes Turísticos (DTI). El objetivo principal es desarrollar un modelo de inteligencia de datos capaz de obtener y medir automáticamente las variables que conforman un destino turístico. El Capítulo 1 se enfoca en la formulación de una metodología para establecer un Sistema de Inteligencia Turística (SIT) que permita cuantificar la calidad de un destino mediante la evaluación de la imagen de destino y el comportamiento turístico, tanto desde una perspectiva teórica como empírica. Este capítulo fue publicado en 2022 en la revista internacional "Industrial Management and Data Systems", indexada en el "Journal of Citation Reports". Por su parte, el Capítulo 2 profundiza y complementa el objeto de estudio del Capítulo 1, empleando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje profundo para evaluar la imagen de destino proyectada mediante el Marketing de Destino Turístico (MDT). Los DTI capitalizan las ventajas de las tecnologías emergentes para enriquecer y optimizar la experiencia turística. Ante este escenario, se plantea la cuestión de por qué no aprovechar dichas tecnologías para una gestión eficiente del destino turístico. El objetivo del Capítulo 1 radica en la definición e implementación de una metodología que aporte valor a los DTI, identificando y cuantificando en tiempo real sus características más significativas. Para lograr este propósito, se establece un marco conceptual que interrelaciona la literatura más reciente sobre los DTI, las tecnologías de vanguardia y la aplicación del SIT. A través de la aplicación del método de grupos focales, incluyendo diferentes actores que conforman la industria turística del municipio español del Puerto de la Cruz, se identifican los principales Indicadores clave de rendimiento (KPI) para un SIT municipal. Además, se detallan las tecnologías requeridas para la obtención, gestión y representación de los datos, así como el método para cuantificar la calidad del DTI mediante el Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Como resultado final, se implementa un software basado en el marco presentado, el cual se ha aplicado en el municipio mencionado. La implementación del SIT propuesto en el contexto real del Puerto de la Cruz valida su efectividad y su potencial adaptabilidad a cualquier otro destino municipal. Por otro lado, ¿cómo se puede evaluar la efectividad de una campaña turística? Comprender la imagen que proyecta el destino es fundamental para atraer posibles turistas. En un mundo global altamente competitivo, resulta imprescindible medir el éxito de una campaña de MDT. En la actualidad, la tecnología y las herramientas basadas en IA pueden desempeñar un papel destacado en este desafío. Por consiguiente, en el contexto de los DTI, es factible mejorar la capacidad "inteligente" del MDT. El objetivo del Capítulo 2 consiste en desarrollar una metodología que proporcione una herramienta para evaluar los sentimientos proyectados por una campaña de marketing turístico visual. Además, se pretende dotar a los responsables de la toma de decisiones de esta valiosa información de manera automática y en tiempo real. Para ello, se implementa un software capaz de grabar a los sujetos de prueba mientras visualizan una campaña y, a su vez, les permite seleccionar la emoción que les transmite mediante el uso de emoticonos. En consecuencia, se recopilan las emociones de dos formas: mediante el tradicional método de autoinforme, donde los participantes analizan sus propias emociones, y a través de las últimas técnicas en aprendizaje profundo para detectar sentimientos. Ambos métodos son comparables, pero también se complementan entre sí. Para llevar a cabo esta prueba, se ha seleccionado una serie de campañas de promoción turística generadas por las Organizaciones de Gestión de Destino (OGD) del Gobierno de Canarias y del Cabildo de Tenerife, destinos de gran relevancia a nivel mundial.