Algoritmos genéticos y predicción de la composición de la demanda turística
- Luis Javier López Martín Zuzendaria
- José Juan Cáceres Hernández Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de La Laguna
Defentsa urtea: 2002
- Carlos Murillo Fort Presidentea
- Víctor Javier Cano Fernández Idazkaria
- Pedro Gutiérrez Hernández Kidea
- Joaquín Alegre Martín Kidea
- Manuel Navarro Ibáñez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
En los últimos años se ha relantizado el número de turistas que vistan la isla de Tenerife, lo que puede ser indicativo de la fase de consolidación alcanzada por la demanda turística de este destino, En estos casos, cobra importancia la predicción, no ya del número global de visitantes en las futuras temporadas, sino del vector de características de cada uno de los turistas venideros, para una mejor adecuación entre la oferta y la demanda. Este tipo de predicción no es cubierta por las técnicas econométricas habituales; pero si puede ser afrontada mediante los algoritmos genéticos. Esta investigación no solo plantea este nuevo enfoque predictivo en el uso de los algoritmos genéticos sino también una nueva estrategia en su funcionamiento que permite la incorporación de información cualitativa sobre el contexto en el que aplica.