The VVV Templates Project Towards an automated classification of VVV light-curves: I. Building a database of stellar variability in the near-infrared

  1. Angeloni, R.
  2. Contreras Ramos, R.
  3. Catelan, M.
  4. Dékány, I.
  5. Gran, F.
  6. Alonso-García, J.
  7. Hempel, M.
  8. Navarrete, C.
  9. Andrews, H.
  10. Aparicio, A.
  11. Beamín, J.C.
  12. Berger, C.
  13. Borissova, J.
  14. Contreras Peña, C.
  15. Cunial, A.
  16. De Grijs, R.
  17. Espinoza, N.
  18. Eyheramendy, S.
  19. Ferreira Lopes, C.E.
  20. Fiaschi, M.
  21. Hajdu, G.
  22. Han, J.
  23. Hełminiak, K.G.
  24. Hempel, A.
  25. Hidalgo, S.L.
  26. Ita, Y.
  27. Jeon, Y.-B.
  28. Jordán, A.
  29. Kwon, J.
  30. Lee, J.T.
  31. Martín, E.L.
  32. Masetti, N.
  33. Matsunaga, N.
  34. Milone, A.P.
  35. Minniti, D.
  36. Morelli, L.
  37. Murgas, F.
  38. Nagayama, T.
  39. Navarro, C.
  40. Ochner, P.
  41. Pérez, P.
  42. Pichara, K.
  43. Rojas-Arriagada, A.
  44. Roquette, J.
  45. Saito, R.K.
  46. Siviero, A.
  47. Sohn, J.
  48. Sung, H.-I.
  49. Tamura, M.
  50. Tata, R.
  51. Tomasella, L.
  52. Townsend, B.
  53. Whitelock, P.
  54. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Astronomy and Astrophysics

ISSN: 1432-0746,  0004-6361

Año de publicación: 2014

Volumen: 567

Tipo: Artículo

DOI: 10.1051/0004-6361/201423904 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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