The VVV Templates Project Towards an automated classification of VVV light-curves: I. Building a database of stellar variability in the near-infrared

  1. Angeloni, R.
  2. Contreras Ramos, R.
  3. Catelan, M.
  4. Dékány, I.
  5. Gran, F.
  6. Alonso-García, J.
  7. Hempel, M.
  8. Navarrete, C.
  9. Andrews, H.
  10. Aparicio, A.
  11. Beamín, J.C.
  12. Berger, C.
  13. Borissova, J.
  14. Contreras Peña, C.
  15. Cunial, A.
  16. De Grijs, R.
  17. Espinoza, N.
  18. Eyheramendy, S.
  19. Ferreira Lopes, C.E.
  20. Fiaschi, M.
  21. Hajdu, G.
  22. Han, J.
  23. Hełminiak, K.G.
  24. Hempel, A.
  25. Hidalgo, S.L.
  26. Ita, Y.
  27. Jeon, Y.-B.
  28. Jordán, A.
  29. Kwon, J.
  30. Lee, J.T.
  31. Martín, E.L.
  32. Masetti, N.
  33. Matsunaga, N.
  34. Milone, A.P.
  35. Minniti, D.
  36. Morelli, L.
  37. Murgas, F.
  38. Nagayama, T.
  39. Navarro, C.
  40. Ochner, P.
  41. Pérez, P.
  42. Pichara, K.
  43. Rojas-Arriagada, A.
  44. Roquette, J.
  45. Saito, R.K.
  46. Siviero, A.
  47. Sohn, J.
  48. Sung, H.-I.
  49. Tamura, M.
  50. Tata, R.
  51. Tomasella, L.
  52. Townsend, B.
  53. Whitelock, P.
  54. Montrer des auteurs +
Revue:
Astronomy and Astrophysics

ISSN: 1432-0746,  0004-6361

Année de publication: 2014

Volumen: 567

Type: Article

DOI: 10.1051/0004-6361/201423904 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor
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