Aplicación de técnicas de redes neuronales artificiales al diagnostico de procesos industriales

  1. MUÑOZ SAN ROQUE, ANTONIO
Dirigida per:
  1. Miguel Angel Sanz Bobi Director/a

Universitat de defensa: Universidad Pontificia Comillas

Fecha de defensa: 04 de de setembre de 1996

Tribunal:
  1. Julio Gutiérrez Ríos President/a
  2. José Luis Rodríguez Marrero Secretari
  3. Pascual Campoy Cervera Vocal
  4. Antonio Jesús Conejo Navarro Vocal
  5. José Ignacio Pérez Arriaga Vocal

Tipus: Tesi

Resum

La tesis doctoral que aqui se presenta se enmarca dentro de las areas de trabajo de diagnostico y mantenimiento de procesos industriales y propone un nuevo sistema de deteccion de anomalias incipientes basado en el modelado conexionista del funcionamiento normal de los componentes.El sistema de deteccion de anomalias propuesto es capaz de identificar por si mismo aquellas condiciones de operacion que, por su novedad, no pueden ser tratadas con un grado de fiabilidad adecuado. Por otro lado, el sistema es capaz de ajustar la sensibilidad de la deteccion a las caracteristicas propias de cada punto de operacion.