Aplicación de técnicas de redes neuronales artificiales al diagnostico de procesos industriales

Abstract

La tesis doctoral que aqui se presenta se enmarca dentro de las areas de trabajo de diagnostico y mantenimiento de procesos industriales y propone un nuevo sistema de deteccion de anomalias incipientes basado en el modelado conexionista del funcionamiento normal de los componentes.El sistema de deteccion de anomalias propuesto es capaz de identificar por si mismo aquellas condiciones de operacion que, por su novedad, no pueden ser tratadas con un grado de fiabilidad adecuado. Por otro lado, el sistema es capaz de ajustar la sensibilidad de la deteccion a las caracteristicas propias de cada punto de operacion.