Herramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo
- Alberto Moralejo, Isolina
- Pedro M. Mateo Collazos Doktorvater/Doktormutter
Universität der Verteidigung: Universidad de Zaragoza
Fecha de defensa: 15 von Juli von 2011
- Joaquín Sicilia Rodríguez Präsident
- Beatriz Lacruz Casaucau Sekretär/in
- Teresa León Vocal
- Herminia Inmaculada Calvete Fernández Vocal
Art: Dissertation
Zusammenfassung
En esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales. A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados.