Herramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo
- Alberto Moralejo, Isolina
- Pedro M. Mateo Collazos Directeur/trice
Université de défendre: Universidad de Zaragoza
Fecha de defensa: 15 juillet 2011
- Joaquín Sicilia Rodríguez President
- Beatriz Lacruz Casaucau Secrétaire
- Teresa León Rapporteur
- Herminia Inmaculada Calvete Fernández Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
En esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales. A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados.