Diseño de un gemelo digital para el gestor de operaciones de una lavandería industrial

  1. Germán González Rodríguez 1
  2. José Manuel González Cava 1
  3. Esteban Jove 1
  4. José Luis Calvo Rolle 1
  5. Juan Albino Méndez Pérez 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Libro:
XL Jornadas de Automática: libro de actas. Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019
  1. Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
  2. Jose Luis Casteleiro Roca (coord.)
  3. María Isabel Fernández Ibáñez (coord.)
  4. Óscar Fontenla Romero (coord.)
  5. Esteban Jove Pérez (coord.)
  6. Alberto José Leira Rejas (coord.)
  7. José Antonio López Vázquez (coord.)
  8. Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)
  9. María Carmen Meizoso López (coord.)
  10. Francisco Javier Pérez Castelo (coord.)
  11. Andrés José Piñón Pazos (coord.)
  12. Héctor Quintián Pardo (coord.)
  13. Juan Manuel Rivas Rodríguez (coord.)
  14. Benigno Rodríguez Gómez (coord.)
  15. Rafael Alejandro Vega Vega (coord.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-716-9

Año de publicación: 2019

Páginas: 499-505

Congreso: Jornadas de Automática (40. 2019. Ferrol)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openRUC editor

Resumen

En este trabajo se presenta una metodología para desarrollar un gemelo digital para un proceso industrial. El proceso es una lavandería industrial hospitalaria que puede ser caracterizada como una cadena de suministro de lazo cerrado. Una característica del proceso estudiado es la presencia de incertidumbre en la entrada, lo que dificulta la toma de decisiones en el proceso de producción. Para facilitar esta toma de decisiones se plantea el desarrollo de un gemelo digital basado en un sistema de lógica borrosa multinivel. La evaluación de la herramienta propuesta se ha hecho con datos reales obtenidos de una lavandería. Se ha comprobado que la propuesta ofrece resultados satisfactorios demostrando el potencial de esta herramienta en los procesos de producción.

Fuente de los datos: Dialnet