Antecedentes del uso de los medios sociales por el turistamotivación, oportunidad y capacidad

  1. Gutiérrez Taño, Desiderio 1
  2. Bulchand Gidumal, Jacques 2
  3. Díaz Armas, Ricardo Jesús 1
  4. Parra-López, Eduardo 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

  2. 2 Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
    info

    Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

    Las Palmas de Gran Canaria, España

    ROR https://ror.org/01teme464

Revista:
Cuadernos de turismo

ISSN: 1139-7861

Año de publicación: 2013

Número: 31

Páginas: 153-173

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Cuadernos de turismo

Resumen

El presente trabajo utiliza el modelo MOA para analizar en qué medida la motivación, la oportunidad y la capacidad de los usuarios son factores determinantes de las intenciones de uso de medios sociales en la organización y desarrollo de viajes turísticos. Las conclusiones del estudio revelan que las intenciones de uso de los medios sociales se ven afectadas por la motivación y las capacidades de los usuarios y, sin embargo, no se ven influenciadas por la oportunidad. A su vez, en las motivaciones influyen los beneficios funcionales y hedónicos, pero no los sociales.

Referencias bibliográficas

  • ANGEHRN, A. (1997): «Designing Mature Internet Business Strategies: The ICDT Model». European Management Journal, 15 (4), pp. 361-369.
  • BARCLAY, D., HIGGINS, C. y THOMPSON, R. (1995): «The partial least squares (PLS) approach to causal modeling: Personal computer adoption and use as an illustration». Technological Studies, 2 (2), pp. 285-309.
  • BELLMAN, S., JOHNSON, E.J. y LOHSE, G.L. (2001): «To opt-in or opt-out: That depends on the question». Communications of the ACM, 44(2), pp. 25-27.
  • BIGNÉ, E., HERNÁNDEZ, B., RUIZ, C. y ANDREU, L. (2010): «How motivation, opportunity and ability can drive online airline ticket purchases». Journal of Air Transport Management, 16, pp. 346-349
  • BINNEY, W., HALL, J. y SHAW, M. (2003): «A further development in social marketing application of the MOA framework and behavioral implications». Marketing Theory, 3(3) pp. 387-403.
  • BRESSLER, S. y GRANTHAM, C. (2000): Communities of Commerce. New York: McGraw-Hill
  • CEGARRA, J.G., DEWHURST, F.W. y BRIONES, A.J. (2005): «Implementing e-Government through learning objects in the Spanish telecommunication industry». 4th International Conference Iberoamerican Academy of Management, December, Lisbon, Portugal.
  • CHIN, W.W. (1998): «Issues and opinion on structure equation modeling». MIS Quarterly, 22 (1), pp. 7-16.
  • CHUNG, J.Y. y BUHALIS, D. (2008): «A study of online travel community and Web 2.0: Factors affecting participation and attitude». Proceedings ENTER2008, Innsbruck, Springer-Verlag, Wien, pp. 267-278
  • DASGUPTA, S., GRANGER, M. y MCGARRY, N. (2002): «User Acceptance of E-collaborative Technology: An extension of the Technology Acceptance model». Group Decision and Negotiation, 11, pp. 87-100.
  • DAHLEN, M. (2002): «Learning the web: Internet User Experience and Response to Web Marketing in Sweden». Journal of Interactive Advertising, 3 (1) pp. 25-33.
  • FITZPATRICK D. (1998): Regional Development and the information Society. TIMMERS.
  • FORNELL, C. y BOOKSTEIN, F.L. (1982): «Two structural models: LISREL and PLS applied to consumer exit-voice theory». Journal of Marketing Research, 19, pp. 440452.
  • FORNELL, C. y CHA, J. (1994): «Partial least squares», in Bagozzi, R.P. (Eds), Advanced Methods of Marketing Research, Blackwell, Cambridge, MA, pp. 52-78.
  • FORNELL, C. y LARCKER, D.F. (1981): «Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error». Journal of Marketing Research, 18, pp. 39-50.
  • GEISSER, S. (1974): «A predictive approach to the random effects model». Biometrica, 61, 101-107.
  • GRUEN, T.W., OSMONBEKOV, T. y CZAPLEWSKI, A.J. (2005): «How e-communities extend the concept of exchange in marketing: An application of the motivation, opportunity, ability (MOA) theory». Marketing Theory, 5(1) pp. 33-49.
  • GRUEN, T.W., OSMONBEKOV, T. y CZAPLEWSKI, A.J. (2006): «eWOM: The impact of customertocustomer online know-how exchange on customer value and loyalty». Journal of Business Research, 59(4) pp. 449-456.
  • GRUEN, T.W., OSMONBEKOV, T. y CZAPLEWSKI, A.J. (2007): «Customer-to-customer exchange: Its MOA antecedents and its impact on value creation and loyalty». Journal of the Academy of Marketing Science, 35(4) pp. 537-549.
  • HAGEL, J. y ARMSTRONG, A. (1997): Net Gain. Expanding Markets through Virtual Communities, Mass: Harvard Business School Press, 1997.
  • HONG, W.Y., THONG, J.Y.L., WAI-MAN, W. y TAM K.Y. (2002): «Determinants of user acceptance of digital libraries: an empirical examination of individual differences and system characteristics». Journal of Management Information Systems 18, pp. 97-124.
  • HOYER, W.D. y MACINNIS, D. (1997): Consumer behavior. Boston, Ed. Houghton Mifflin.
  • HSU, C.L. y LIN, J.C. (2008): «Acceptance of blog usage: The roles of technology acceptance, social influence and knowledge sharing motivation». Information and Management, 45, pp. 65-74.
  • HULLAND, J. (1999): «Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: A review of four recent studies». Strategic Management Journal, 20 (2), pp. 195-204.
  • IGBARIA, M. (1993): «User acceptance of microcomputer technology: an empirical test». OMEGA International Journal of Management Science. Vol.21,1, pp. 73-90.
  • LEE, Y., KOZAR, K.A. y LARSEN, K.R.T. (2003): «The Technology Acceptance Model: Past, Present, and Future». Communications of the Association for Information Systems, Vol. 12, pp. 752-780.
  • LOHSE, G.S., BELLMAN, S., y JOHNSON, E.J. (1999): «Predictors of online buying behavior». Communications of the ACM, 42, pp. 32-48.
  • MACINNIS, D.J. y JAWORSKI, B.J. (1989): «Information processing from advertisements: Toward an integrative framework». Journal of Marketing 53(10) pp. 1-23.
  • MACINNIS D.J., MOORMAN C.M. y JAWORSKI, B.J. (1991): «Enhancing and measuring consumers’ motivation, opportunity and ability to process brand information from ads». Journal of Marketing, 55(10), pp. 32-53.
  • MARCOULIDES, G.A. y SAUNDERS C. (2006): «PLS: A Silver Bullet?». MIS Quarterly, 30(2), pp. 3-9.
  • MEROÑO CERDÁN, A. (2005): «El correo electrónico en las PYMES para la comunicación y gestión del conocimiento». Universia Business Review, 1(5), pp. 70-79.
  • NUNNALLY, J. (1978): Psychometric theory. McGraw-Hill. New York.
  • PARRA-LÓPEZ, E., BULCHAND-GIDUMAL, J., GUTIÉRREZ-TAÑO, D. y DÍAZ ARMAS, R. (2011): «Intentions to use social media in organizing and taking vacation trips». Computers in Human Behavior, 27(2), pp. 640-654.
  • PEREIRA, A., y CHAPARRO, J. (2005): «Aplicación de un sistema de información inter-organizacional en el sector de la domótica para la gestión del hogar digital». XV Congreso ACEDE, Septiembre, La Laguna, Canarias.
  • PREECE, J. (2000): Online Communities: Designing Usability, Supporting Sociability. Chichester: John Wiley & Sons.
  • REAL, J.C., LEAL, A y ROLDÁN, J.L. (2006): «Information technology as a determinant of organizational learning and technological distinctive competencies». Industrial Marketing Management, 35 (4), pp. 505-521.
  • RINGLE, C., WENDE, S. y WILL, A. (2005): Smart-PLS Version 2.0 M3. Disponible en http://www.smartpls.de.
  • RODGERS S. y SHELDON, K.M. (2002): «An improved way to characterize internet users». Journal of Advertising Research, 42(5), pp. 85-95.
  • ROTHSCHILD, M.L. (1999): «Carrots, sticks, and promises: A conceptual framework for the management of public health and social issue behaviors». Journal of Marketing, 63(4), pp. 24-37.
  • SANDULLI, F., MINGUELA, B., RODRÍGUEZ, A. y LÓPEZ, J.I. (2005): «El comercio electrónico en España: Un análisis de compra de empresas españolas». XV Congreso ACEDE, Septiembre, La Laguna, Canarias.
  • SIEMSEN, E., ROTH, A. V. y BALASUBRAMANIAN, S. (2008): «How motivation, opportunity, and ability drive knowledge sharing: The constraining-factor model». Journal of Operations Management, 26(3) pp. 426.
  • STONE, M. (1974): «Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions». Journal of the Royal Statistical Society, 36, pp. 111-147.
  • TENENHAUS, M., VINZI, V. E. CHATELIN, Y-M. y LAURO, C. (2005): «PLS Path Modeling». Computational Statistics and Data Analysis. 48(1), pp. 159-205.
  • WANG, Y., YU, Q. y FESENMAIER, D.R. (2002): «Defining the Virtual Tourist Community: Implications for Tourism Marketing». Tourism Management, 23 (4), pp. 407-17.
  • WANG, Y. y FESENMAIER, D.R. (2004a): «Modeling Participation in an Online Travel Community». Journal of Travel Research, 42, pp. 261-270.
  • WANG, Y. y FESENMAIER, D.R. (2004b): «Towards understanding members› general participation in an active contribution to an online travel community». Tourism Management, 25(6), pp. 709-722.
  • WETZELS, M., ODEKERKEN-SCHRÖDER, G. y VAN OPPEN, C. (2009): «Using PLS path modelling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration». MIS Quarterly, 33(1), pp. 177-195.
  • WOLD, H. (1979): «Model construction and evaluation when theoretical knowledge is scarce: An example of the use of partial least squares». Genève: Cahiers du Département d’Économétrie, Faculté des Sciences Économiques et Sociales, Université de Genève.
  • YOO, K.H. y GRETZEL, A. (2008): «The influence of perceived credibility on preferences for recommender systems as sources of advice». Journal of Information Technology & Tourism, 10(2), pp. 133-146.
Fuente de los datos: Dialnet