Modelo de predicción del riesgo de complicaciones en la gestación

Resumen

Título: Modelo de predicción del riesgo de complicaciones en la gestación Doctoranda: Azahar Romero Requejo Introducción: Son múltiples los factores que influyen en el curso de la gestación, habiéndose identificado gran cantidad de condiciones maternas o de la gestación que aumentan el riesgo de complicaciones. Disponer de un método de predicción del riesgo de complicaciones puede ser muy útil en la atención a la gestación. Objetivos: Desarrollar un modelo para la predicción del riesgo específico e individualizado para cada paciente de complicaciones durante la gestación y conocer las características maternas y factores inherentes a la gestación que más influyen en la aparición de complicaciones. Material y métodos: Estudio observacional, retrospectivo, de las pacientes que acudieron para el control del embarazo y parto al Complejo Hospitalario Universitario Insular Materno - Infantil (CHUIMI) en el periodo de estudio comprendido entre el 1 de enero de 2010 y 31 de diciembre de 2012. Resultados: Las variables independientes que más influyeron en complicaciones maternas y en los peores resultados perinatales fueron: la edad materna, la obesidad, el hábito tabáquico, la diabetes pregestacional, la hipertensión arterial crónica, el asma, los marcadores bioquímicos en primer trimestre, la translucencia nucal en primer trimestre, el índice de pulsatilidad de las arterias uterinas patológico y la corioamnionitis intraparto. Se calcularon modelos de regresión logística para la diabetes gestacional, la muerte fetal anteparto, las alteraciones del crecimiento fetal, los estados hipertensivos de la gestación, el parto pretérmino, la cesárea, la distocia de hombros, el recién nacido de bajo peso, la macrosomía fetal, el Apgar y pH patológicos al nacimiento, el ingreso en UCIN, la muerte neonatal y la hemorragia puerperal severa. Conclusiones: Las variables independientes que más influyeron en los resultados adversos, no difieren de las publicaciones actuales. Los modelos de predicción calculados requieren de un estudio de validación.