Intra-hour solar forecasting for photovoltaic systems integration in weak electric grids

  1. Cañadillas Ramallo, David
Zuzendaria:
  1. Ricardo Guerrero Lemus Zuzendaria
  2. Benjamín Jesús González Díaz Zuzendarikidea
  3. Jan Kleissl Zuzendarikidea

Defentsa unibertsitatea: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 2021(e)ko ekaina-(a)k 28

Epaimahaia:
  1. Ignacio de la Nuez Pestana Presidentea
  2. Jose Francisco Gomez Gonzalez Idazkaria
  3. Julieta Giraldez Miner Kidea
Saila:
  1. Física

Mota: Tesia

Teseo: 670113 DIALNET lock_openRIULL editor

Laburpena

La tesis "Intra-hour solar forecasting for photovoltaic systems integration in weak electric grids" estudia la problemática de la variabilidad del recurso solar en la integración de sistemas fotovoltaicos en redes eléctricas débiles, que es el principal obstáculo que enfrenta esta tecnología para un despliegue masivo. Por un lado, se desarrolla un sistema de predicción de energía fotovoltaica intra-horario basado en dos cámaras de cielo capaz de predecir las rampas de producción causadas por el efecto de las nubes. El sistema hace uso de técnicas de procesamiento de imágenes y deep learning para identificar las nubes y predecir cuando éstas afectaran a la producción de las plantas fotovoltaicas cercanas. Por otro lado, se evalúa el potencial fotovoltaico de las Islas Canarias haciendo uso de técnicas de Big Data. También se estudian los problemas de integración derivados de la inclusión de energía fotovoltaica en las redes eléctricas de distribución, proponiendo un algoritmo para la optimización del control de los inversores fotovoltaicos.