Almacenamiento energético por bombeo reversible en la isla de Gran Canariacontribuciones

Resumen

Para lograr los objetivos mínimos de penetración de fuentes de energías renovables (RES, por sus siglas en inglés) y desarrollo del almacenamiento energético que los diferentes organismos han marcado, esta tesis aporta dos contribuciones: una propuesta metodológica de evaluación del potencial de almacenamiento energético por bombeo hidráulico (PHES) y un modelo de operación dinámico de sistemas PHES. En la Contribución 1, el objetivo es proponer una metodología universal modulable de réplica sencilla que sirva como herramienta para la evaluación del potencial viable de PHES en un determinado territorio, mediante el uso de un paquete de restricciones previamente prediseñado. Se incluye un algoritmo de optimización. Además, los resultados se clasifican en cuencas o intercuencas de barrancos y demuestran que el alto potencial supuesto a priori se reduce considerablemente, evidenciando la importancia que tiene que las restricciones aplicadas se adapten al territorio en cuestión. Se aplica la metodología en la isla Gran Canaria, por su enorme cantidad de grandes presas y por no disponer de ninguna central hidroeléctrica a gran escala actualmente. En la Contribución 2, el objetivo principal es crear un modelo de operación dinámico que estudie la aportación de un sistema PHES a un determinado mercado eléctrico en un escenario de aumento de la penetración de RES. Se aplica el modelo al caso de la central Salto de Chira, en la isla de Gran Canaria. Los resultados validan la estrategia de operación de la central de ciclo instantáneo y la necesidad de; aprovechar otras centrales PHES; usar otras tecnologías de almacenamiento; y continuar utilizando fuentes de energías convencionales (CES, por sus siglas en inglés) hasta que las RES puedan cubrir por sí mismas la demanda eléctrica. El modelo se valida al emitir resultados fidedignos en los márgenes establecidos en el proyecto de la central y también porque se encuentran en el rango de las diferentes previsiones realizadas hasta el momento.